#就要买买买#搞机械为什么要进行建模仿真?( 二 )
对材料的工艺特性、机械传动、控制的联合测试中 , 只有在虚拟环境中 , 对参数进行最优的调整 , 才是最节省成本的 , 只有几乎完成最优后 , 再下载到物理对象上进行验证 , 才能更好的实现成本的降低 , 否则 , 例如印刷机 , 如果要进行某种材料的测试 , 300米的速度下一卷纸就10分钟多烧完了 , 几千块的材料费用就很快消耗掉 , 而大量的机器功能会造成巨额的测试成本 。
②降低安全风险
对于一些设备而言 , 虚拟测试与验证还可以降低安全风险 , 例如风力发电对于各种安全机制的测试 , 包括在一些大型机械装备的开发中 , 如果没有良好的安全机制保障 , 那么就有潜在的安全风险 , 因此 , 可以在虚拟环境中进行 。
③复用的组件开发
对于很多具有共性的应用软件来说 , 例如张力控制模型针对塑料薄膜、印刷的纸张、纺织的纱线、金属板材的开卷校平、弹簧送丝等各种场景来说 , 可以用于开发各种控制模式下(闭环、开环、有跳舞辊、伺服电机调节等)的模型及其参数验证 , 然后封装为可复用的共性组件 , 在应用开发中 , 直接配置其模式、参数等 , 加速机器的配置 , 响应快速的市场变化需求 。
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图4-建模仿带来的好处
因此 , 建模仿真是一种显著降低成本的方案 , 而且有了这些模型后 , 针对未来的数据应用可以实现:
①数字孪生:
通过动态的实时交互 , 数字系统与物理系统可以进行动态验证 , 尤其在个性化生产中 , 这种实时交互对于响应产线变化至关重要 。
②AR/VR应用:
有了模型后 , 这些模型与现场数据的匹配会让AR/VR的应用成为可能 , 可以进行可视化培训、在线安装调试的指导等等工作 。
③机器学习:
数据驱动与模型驱动必须融合 , 才能各自发挥其优势 , 基于数据的可以发掘潜在的规律 , 而模型将已有的知识形成控制 , 两者互补 , 学习到的新规律可以被融入到机理模型 , 而机理模型又能够为学习奠定基础 。
总之 , 有了模型 , 可以做非常多的事情 , 可以让机器制造商实现非常多的机器灵活设计和功能设计 。
三、建模仿真
是真正创新设计的源头
“知其然 , 也要知其所以然”—这就是在制造领域里我们必须知道机器设计的“Why”-源头的原理 , 建模就是对整个机器进行真正的根源性设计 , 而这种设计也是后续所有“创新”的源泉 , 如果缺乏这些数字建模 , 那么就意味着我们缺乏“变化”的能力 , 只是测绘了一种机械 , 而没有掌握它的原理性设计 , 即使采用“逆向工程” , 其实 , 也是不能完全掌握其设计精髓 , 无法让我们在这个基础上获得创新 , 当在竞争中 , 做一些调整 , 尤其是现在机械的Know-How更多的是工艺软件形式存在、安装方式的话 , 对我们来说就会意味着不知道的“坑”—要想真正实现差异化、超越 , 必须回到原始的建模上 , 才能真正掌握“核心技术” 。
四、建模仿真实际案例
以下是贝加莱支持建模仿真的实现方法:
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图5-贝加莱的建模仿真层级
作为领先的自动化厂商 , 在建模仿真领域 , 在早期的控制系统设计时即采用了建模仿真的接口连接 , 自2008年Mathworks推出SimulinkPLC时 , 最初发布针对C代码的自动代码生成 , 贝加莱的AutomationStudio即支持高级语言 , 通过ASTargetforSimulink接口可以一键导入到AutomationStudio中进行硬件在环测试(HardwareIntheLoop) , 在之后又与MapSim、IndustrailPhysics进行了合作 , 开发基于FMU/FMI接口 , FMU是功能模型单元 , 而FMI是功能模型接口 , 通过在MapSim和IndustrialPhysics中的建模仿真的代码(二进制)和描述(XML)可以被通过FMI下载到AutomationStudio中进行测试 。
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