均方误差（MSE）是回归损失函数中最常用的误差，它是预测值与目标值之间差值的平方和，其公式如下所示：
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【MSE mse均方误差计算公式，均方误差】下图是均方根误差值的曲线分布，其中最小值为预测值为目标值的位置 。我们可以看到随着误差的增加损失函数增加的更为迅猛 。
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