确立权重的权重是什么意思 _小知识

在我们的工作生活中，经常会遇到一些需要确认各部分权重才能得到最终结果的问题；比如在商品的分拣上，可能需要考虑成交额、好评率、收藏数量、转化率等因素；比如，个人信用评分可能需要考虑身份特征、消费能力、人脉关系、行动偏好、信用记录等因素，而这些因素中的每一个都可能需要多种指标来权衡。
——这就引入了重量的概念。
那么，如何确定各因素的权重才能保证最终结果最合理呢？

首先，重量是多少权重是指某一因素在总体评价中的相对主水平。权重越高，该因素越重要。体重有两个特点:1 。每个因素的权重在0到1之间；2.所有因子之和为1 。

二、积极的思想和的权重主观赋权法:重要的是从专家经验中得到权重，然后对指标进行综合评价。它是一种联合的，易于操作，具有一定的主观性。常用 :层次分析法、权重因子确定表法、德尔菲法、模糊分析法、二项式系数法、环比评分法、最小二乘法、序关系分析法等。
客观赋权法:基于历史数据讨论指标之间的相关性或指标与评价结果之间的影响的综合评价。这是一个定量的研究，没有考虑决策者的主观意愿和业务经验，计算比较复杂。常用 :主成分分析法、因子分析法、熵值法、变异系数法、均方误差法、回归分析法等。

三。常见的重量计算 3.1层次分析法层次分析法(Analytic hierarchy process)，简称AHP，是指将与总体决策相关的要素分解为目标、准则、计划等层次。然而，它落后于定性和定量分析。根据总的目的，可以将问题分解为不同的因素，形成多层次的解析构造模型，最终将问题归结为更低层相对于更高层的相对重的确定或相对优先顺序的安排。
层次分析法可以应用于各种建立权重的场景，比如1 。应用层次分析法对内容社区中的原创作者进行评分分级，然后针对不同评分的创作者制定不同的策略，更多原创优质内容的生产；2.利用层次分析法对各流量源头的渠道进行评分分级，从而更有效、客观、全面地评价一个渠道的综合价值；
层次分析法具有系统性、适用性和简洁性等优点。一般步骤如下:
1)建立层次结构模型。
用层次分析法解决实际问题，首先洪都博客要明白，要对决策问题进行分析，并按层次结构进行整理。一般由三个层次组成:目标层次(更高层次)、问题的预期目的和准则层次(中间层次)、影响目标实现的准则和层次(更低层次)、促进目标实现的。通过对复杂问题的分析，我们可以找出影响目标实现的标准。我们应该详细分析标准因素之间的关系，有些是重要标准，有些是次级标准。然后，根据这些关系，我们可以将元素分为不同的层次和组，上层的元素由下层的元素组成，并对下层的元素起排列作用。最后，在上述准则下分析解决问题的最终方案，将其作为方案级因素，放在层次结构的更底层。
以上图作者的评分模型为例。作者总分就是目标水平。作品的道德评分和公布评分是评判红豆博客层的标准；图片、文字、评论的数量就是层面。
2)构造判断矩阵
根据层次结构，可以很容易地构造判断矩阵。构造判断矩阵的方式是:每个准则因子是判断矩阵的之一个元素，附属于它的元素依次排列在之一行之一列。然后填写判断矩阵。使用的大多是根据专家(业务经验)判断矩阵的准则。其中，两个要素两两比较，孰重孰轻，主层次赋值1-9 。在实际应用中，可以使用spss工具进行计算，简洁方便。
3)计算权重向量并进行一致性检查。
对于已完成的判断矩阵，必须用数学进行层次排序，计算权重向量，权重向量是指每个矩阵的各个因素对于其准则的相对权重。计算权重向量有特征根法、求和法和幂法等。还是那句话，我就不多介绍了。在确认权重向量后，需要检查判断矩阵的一致性。比如A比B重要，B比C重要，但最终结果显示C比A重要，这是不一致的。一致性检验可采用一致性指数、随机一致性指数和一致性比率。如果测试通过，归一化的特征向量就是权重向量；如果失败，则需要将其重构为比较矩阵。
4)计算综合主度。
上面的分析只是说明了相对重要性，所以在层次分析中，需要计算同一层次的所有元素来对更高层进行排序，从上到下，找出每一层所有元素关于整体的综合重要性，并进行一致性检验。
评价:层次分析法将研究对象作为一个系统，按照拆解类比的思路进行决策。每一级的权重设置最终会直接或间接影响最终结果，每一级中各因素对结果的影响可以量化。定性和定量相结合，运用专家经验，了解评价问题的本质和要素，比一般的定量更注重定性分析和确定。层次分析法可以处理许多传统优化技术无法解决的实际问题。

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