量子学派■别大意,疫情二次爆发计算公式( 四 )
决策系统
病毒传播被初期 , 决策过程缺乏医学素养和流行病学意识 , 忽视病毒威力 , 轻视一线医生的预警 , 高估现代医学面对病毒的快速反应能力 。
法律系统
野味市场这块天然的高密度病毒实验室存在这么久 , 法律的警惕性非常薄弱 。
社会组织系统
社会自组织薄弱 , 缺乏大量多样化社会团体的协作 , 封城期间只依靠单一化官方组织 , 很多问题解决不了 。
学术系统
有研究和鉴别能力的专家保持沉默 , 专业意见没有得到重视 , 百姓听不到专业声音 。
信息系统
本地信息体系缺乏独立性 , 一直为错误信息摇旗呐喊 , 导致结果愈演愈烈 。
…………
整个城市只有少数人在思考、在负责 , 关键信息节点不能透明公开 , 社会缺乏自行行动的能力 , 城市各个子系统问题重叠起来 , 很容易引发了危机 。
社会非常像人体内的器官组织 , 人体均衡运行既需要大脑神经的强力控制 , 更需要极其多样化的器官 , 彼此自发竞争和协作 。
以上的分析 , 同样适用于88年上海30万甲肝感染、03年珠三角佛山开始的非典 。
武汉只是一个样本 , 全世界所有城市 , 如果社会的一般均衡系统发育扭曲 , 就有较高概率发生各种灾难 。
越复杂 , 越脆弱 。 城市越大 , 越脆弱 。
海恩法则通过统计告诉我们 , 一次严重灾难的背后 , 早就发生过至少1329次轻微征兆 , 只是人们没有及时消除隐患 , 才酿成大祸 。
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5永恒悖论:现代社会的“安全-控制均衡模型”
你越想要安全 , 那你越想控制更多 。
但你控制得越多 , 系统就越脆弱 。
系统越是脆弱 , 社会越不安全 。
这是一个古代的“独裁者悖论” 。
为了安全 , 城市管理者想法设法去控制社会的细节运转 。
但天底下没有免费午餐 , 凡事皆有代价 , 安全控制下的社会体系缺乏自我训练 , 就像一个被家长看大的孩子 , 没有自我修复能力 , 社会会周期性崩溃 。
社会在控制和安全之间 , 存在一个互相试探、博弈形成的均衡 。
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安全的可能性边界曲线
任何组织的规模增长 , 都会伴随着内部摩擦成本的增长 , 随着组织规模扩大 , 控制的边际成本也加速提高 , 当组织趋近于控制社会所有资源时 , 边际成本也趋于无穷大 。 全盘计划崩溃的原因也在于此 。
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边际均衡模型
模型告诉我们 , 控制是有代价的 , 控制强度一旦超过最优点 , 控制本身会反噬安全 , 原因在于:
什么都想控制 , 会导致分不清事项的轻重缓急 。
控制权力增大后 , 会吸引投机者进入中心 , 扰乱中心节点运转 。
控制本身会压制被控制对象的活力 , 使得受控节点缺乏解决问题的能力 。
控制对象会彻底虚化 , 放射虚假信息 , 层层累积之后 , 控制中心得到的反而是混乱信息 。
控制程序有自发的膨胀趋势 , 反噬控制程序的效率本身 。
长此以往 , 强控制的效率会很差 , 应付危机的能力也会下降 , 直到强控制崩溃 , 就好像坚硬的金属总会疲劳崩断 。
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6“超级智能”可以彻底控制社会风险吗?
人类是安全控制中最大的弱点 。
如果引入超级智能(大数据、超级计算机、人工智能、深度学习的合体) , 引入一个AI作为领袖 , 我们可以从一开始就控制住COVID-19病毒吗?
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