量子学派■别大意，疫情二次爆发计算公式

引言
COVID-19 ，一个幽灵，
在全世界上空游荡
隔离了近三个月，好不容易稳定下来，
灵魂都快生锈了，刚想出去踏个青。
没想到意大利告急，伊朗告急，西班牙告急，美国告急，连巴西也开始告急。
原来以为它怕热，谁知道病毒已经从北半球晃悠到了南半球。
许多海外学子以及华裔也回到祖国，输入性疫情蠢蠢欲动，无症状疫情境况不明。
这个时候，处于非常危险的阶段，存在疫情二次爆发可能，容不得丝毫大意。
特别是上海、北京、深圳、广州、杭州这样的一线城市。
很多中老年人已经不戴口罩，在公园“相亲角”开始相互打探对方家底。
浑然不知每一次社交都是社会风险模型的一次指数传播，但凡有一个感染者，带来的可能是群体性的幂律扩散。
未来人类风险到底有多大？
疫情二次爆发可能性有多高？
城市该采取什么样的应对措施？
面对诡异莫测的病毒、不可预测的超级传播、密切接触的人群，在一个全球化时代，到底该如何从数学模型上去研究，抑制COVID-19在中国二次性爆发的风险？
1中国疫情会不会二次反弹？
病毒只要不感染到你，很多人永远认为自己是一个幸运者。
数学可以打消你的侥幸念头，在一个总人口确定的复杂社会网络中，没有人可以逃出数据的“魔掌” 。
如何控制疫情，很多专业人士会提到一个简单的疾病传播数学模型——S-I-R 。

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S-I-R模型将没有患过病的人称为易感者（Susceptible）；
传染疾病者就是感染者（Infective）；
第三类被委婉地称为移出者（Removed）。
S-I-R模型说明了对感染者进行社会隔离的重要性。如果感染者被隔离，他们可以有效地从感染者这一类别，转移到不会传播病毒的移出者类别。这个行为能够降低疾病传染给易感者的机率，缩小疫情的规模。
所以你的每一次“自我隔离” ，就是对防疫的重大贡献。
别低估了自己的力量，你正在修正这个数学模型。
疫情是继续扩散还是消失，很大程度上取决于R?这个基本再生数。
如果疾病的R?小于1 ，每位感染者平均将该疾病传染少于一个其他个体时，那么该疾病将迅速消失，疫情无法继续蔓延。而如果R?大于1 ，那么疫情将指数增长。

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S-I-R模型教导人类要去控制R?这个基本再生数。
但如何去控制R?这个指标？
R?到底最终成长为破坏性的“魔丸”还是乖乖宝“灵珠”？取决于两大原因。
一是病毒本身：
病毒的单独存活时间；
病毒的传播方式；
病毒的潜伏天数；
病毒复发能力。
二是病毒所在的社会特点：
总人口和人口密度；
交通节点，国际化程度，外来人口比例；
城市管理能力、人口素质和公共卫生系统；
城市应急反应能力如信息的传递和接收、避免高危人群聚集、降低医疗系统交叉感染、医疗物资的及时供应。
很明显， COVID-19这个病毒非常的狡猾，它进化出几乎完美的传播模式。
它在空气中和器物表面存活时间1天到3天；潜伏期长达2个星期以上；潜伏期还可以传染；部分患者有可能重新发作。
这些特点综合起来导致COVID-19传染系数是2.6 ，这是非常可怕的指数增长。

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病毒的特性（第一点）人类没有办法进行控制，只能交给科学家去对付。