DoBigdata：内容协作迎来爆发，生产力平台重构正当时( 二 )

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数字化时代的生产力平台迎来变革
爱数公司作为内容协作领域的代表厂商，近年来不断在内容协作领域取得突破，积累了丰富的产品、解决方案以及用户实践经验。在爱数看来，符合数字化时代生产力平台的内容协作主要体现为三个方面：首先，需要做到很好地整合、管理、洞察内容数据。规模越庞大的企业通常业务系统也愈发庞杂，生产力平台需要集成与整合各种业务系统的内容数据，并且能够全面管理任意格式、版本的文档数据，并且能够对内容数据进行检索、分析、洞察及管理。其次需要肩负起管理和运营数字资产的责任。好的生产力平台通常是一个平台、一套架构、一个内容数据湖、一套文档管理体系以及一套安全合规架构，通过这种方式可以快速、高效地建立起数字资产的管理与运营体系，进而帮助用户管理和运营不断庞大的数字资产。最后则是可以助力用户的全球化运营。当前，随着全球化步伐的加快，全球化运营是摆在很多企业绵连的难题，比如跨区域、跨部门的业务，多元文化带来的差异化文档体系，以及全球多区域内容安全规则的复杂性等等，这些挑战往往要求生产平台具备全球化运营能力，在管理体系、用户体验、部署实施、安全合规方面具备全球化运营的能力。
总体而言，内容管理平台正在加速整合业务应用、内容应用开发、文档管理、团队协作、数据洞察这些关键能力。内容协作之所以朝着兼具整合、集成、协作、洞察的平台方向发展，很重要的原因是企业与组织需要在广度和深度上更好地去精准分配、实时共享数字资产等资源，从而释放出最大的生产力，而这恰恰是以单项功能为主的内容协作产品所不能实现的。
事实上，目前业界趋势也是如此。以爱数为例，其本月初在内容协作领域推出了智能内容云新品--AnyShare Family7 ，新品经过7代的不断打磨、迭代及改进，具有弹性、敏捷、智能以及更低的TCO等特性，代表着内容管理平台未来发展的方向。架构为何在内容协作中如此重要
架构是内容协作平台的基石。因为它支撑起整个平台，可以说，未来内容协作平台的竞争，很大一部分将会源自于架构能力的竞争。
以目前内容协作市场中厂商情况为例，爱数是在平台架构层面上颇有想法和建树的典型代表。爱数2018年入围Gartner内容协作平台魔力象限“挑战者” ， 2019年入围Gartner内容服务平台荣誉厂商，作为两次亚太区唯一入选厂商，爱数在全新的AnyShare Family7上就充分展现了内容数据湖架构、内容总线架构以及人工智能技术融入等架构层面上的优势。
所谓数据湖，其实就是以原始格式存储各种结构化、非结构化、半结构化数据的存储库。与传统数据仓库架构相比，数据湖可以更加灵活、快速地满足业务应用对于数据的使用。比如传统数据仓库通常需要花费数月时间来做数据规则化，这在如今海量数据爆炸的时代，很难快速、灵活地对数据进行分析、洞察和使用。而数据湖的出现则改变了这种局面，可以让数据更加低成本的存储，以及更加方便快捷地使用。

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数据湖架构支撑起内容管理平台
但是数据湖架构在过去一段时间一直被人所诟病，数据湖所形成的数据沼泽现象也层出不穷。爱数认为数据沼泽其实就是一种设计不良、未充分归档或未有效维护的数据湖，进而导致数据湖内的数据不存在元数据管理、数据质量差、数据使用效率低等情况，无法实现有效的数据治理。
为解决数据湖传统架构的痛点，爱数AnyShare系列产品采用了自身创新性的内容数据湖架构，该架构采用了全集群架构，对象存储、元数据、索引均采用了Scale-Out横向集群架构，不存在单点瓶颈，并且具有高达99.999%的可靠性；与此同时， AnyShare Alita引擎实现对象数据、元数据、索引的统一调度，还内置自然语言处理引擎和高性能内容索引，可以实现内容摘要、自动标签、精准粉刺、语义搜索，极大提升了数据处理的效率。