#汽车纵横杂志社#基于DEA的新能源汽车分时租赁运营效率评价研究( 三 )
(1)建设涉及到的4个指标、运营涉及到的3个指标 , 及使用中的车均公里数指标 , 通过四个运营商的官方网站、会议演讲等公开渠道搜集 。
(2)管理涉及到的2个指标 , 对使用者进行问卷调查 , 依据0-100分进行打分评价(打分值取5的整数倍) , 分析统计得到车辆运营状况和用户资质审核指标的数据 。
(3)使用中的用户满意度指标 , 参考了比达咨询在2018年发布的《中国汽车分时租赁市场研究报告》中“主要汽车分时租赁平台用户满意度”统计数据 。
因此 , 通过公开渠道搜集、调查问卷及相关的研究报告 , 本文得到各评价对象在11个定量和定性三级指标上的初始数据(见表3) 。
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(二)数据预处理
根据熵权值法 , 分别得到11个三级子指标分别在4个二级指标的相对权重(见表4) 。
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通过功效系数方法对11个三级子指标进行标准化处理 , 得到各运营商在各指标上的新数据(见表5) 。
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结合三级指标的相对权重及标准化处理后的数据 , 得到四个运营商在输入和输出的综合指标数值(见表6) 。
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(三)基于DEA方法的运营效率评价
利用Excel建模并采用线性规划求解 , 对4个新能源汽车分时租赁运营商的输入输出进行DEA计算 , 得到各决策单元的相对效率值和松弛变量、剩余变量数值(见表7) 。 分析结论包括:(1)运营商X2和运营商X4的θ=1 , 且S+=0 , S-=0 , 属于规模有效 , 即在现有的投入基础上具有良好的运营效率 。 (2)运营商X1和运营商X3的θ<1 , 属于规模不是最佳 , 即运营效率未能实现现有投入的最优价值 。 (3)运营商X1的 , 可实现规模收益不变;但运营商X3的 , 规模收益递减 。
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运营商X1和运营商X3的输入剩余和输出亏空表明在运营管理上存在一些问题 , 根据两个决策单元的各子评价指标相对准则的权重(见表8) , 分析结果如下:
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运营商X1输入剩余分别是64.87、33.01 , 输出亏空分别是73、68 , 表明:(1)网点规模建设较大 , 加大了资金投入;(2)日均单车收入不高 , 与车辆、网点投入规模不匹配 , 造成投入产出效果不佳;(3)车均公里数偏低 , 造成车辆单次使用成本不高 , 而且增加了车辆在不同网点之间的流动性 , 提高了车辆调度等管理成本 。 运营商X3输入剩余分别是66.38、64.87 , 输出亏空分别是74、70 , 表明:(1)网点建设规模滞后 , 造成消费者寻找车辆时间长、用车不方便;(2)车辆运营性能不优 , 用户资质审核管理不优 , 将造成使用满意度不佳 , 不利于消费者形成可持续的使用习惯;(3)月均活跃用户数和单车日周转次数较低 , 造成车辆使用效率不高、运营收入较少 。
四、新能源汽车分时租赁发展建议
从提升运营效率的角度出发 , 新能源汽车分时租赁运营企业主要解决车辆成本、配套资源、搭载体验、增值服务、用户需求、基盘客户六大方面 , 建议如下:一是降低车辆成本 , 加强与整车企业、互联网企业之间的战略合作 , 在车辆性能、智能化技术应用等方面实现定制化设计 。 二是提高配套资源 , 加强与地方政府、充电桩与停车场等相关企业合作 , 解决运营牌照、充电、停车等紧缺资源 。 三是丰富搭载体验 , 通过社交与娱乐的互动强化客户粘性 , 并通过广告等服务途径提高增值收入 。 四是增强服务体验 , 融合汽车金融、汽车保险、维修保养、车联网等服务内容 , 提高用户消费口碑 。 五是满足用户多样化需求 , 为不同需求的客户提供差异化车型和用车服务 , 提高用户消费满意度 。 六是增加基盘客户 , 扩充新能源汽车共享出行的用户基盘 , 打造移动立体出行方案 。
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