#汽车纵横杂志社#基于DEA的新能源汽车分时租赁运营效率评价研究导读AUTO--REVIEW新能源汽车分时租赁以

导读AUTO--REVIEW
新能源汽车分时租赁以灵活方便的租赁特点，成为整车企业、运营商等转型升级的重要商业模式。当前，新能源汽车分时租赁尚处于发展初期阶段，运营效率将是实现模式盈利水平和影响市场竞争力的关键因素。本文结合新能源汽车分时租赁共享出行的运营特征，构建了涵盖企业、车辆、网点、消费者等数据类型的运营管理平台数据库框架，并建立了涵盖建设、运营、管理、消费者使用4个二级指标、11个三级指标的评价体系。基于市场上现有的新能源汽车分时租赁模式，通过DEA方法模型分析运营效率的现状，挖掘运营效率存在的问题，并提出在车辆成本、配套资源、搭载体验、增值服务、用户需求、基盘客户六大方面的发展建议。
一、引言
汽车共享出行是一种新兴的出行方式，尚处于发展初期阶段。随着新能源汽车产业发展，分时租赁作为汽车共享出行新发展方向，未来发展潜力巨大。但是，新能源汽车分时租赁受充电桩、停车位、牌照等因素制约，在运营效率和盈利模式等方面的问题比较突出。目前，国内外对分时租赁汽车共享出行的研究主要针对投入规模、网点建设、选址及车辆投入数量等决策布局上，以寻求投入产出的最佳状态，但针对具体运营效率评价的研究基本上仍是空白。因此，本文从分析新能源汽车分时租赁企业的运营效率出发，建立了评价运营效率的指标体系，研究当前分时租赁企业在运营方面存在的主要问题。
效率是经济学中很重要的一个概念，由于研究对象、研究角度不同，其尚未有明确统一的概念。但是，概括来讲，效率就是投入与产出之间的比率，不仅涉及财务，还包括其他资源的投入产出。数据包络分析法（DEA）适用于评价同类组织或机构的相对有效性，基本思路是“以最少的投入，通过一系列的生产经营，获得最大的产出” ，其基本思想是将决策单元作为DMU（DecisionMakingUnit），通过分析投入产出比率，确定有效生产前沿面，并根据决策单元与有效生产前沿面的距离情况，确定决策单元是否DEA有效，以及非有效DEA的改进方向和程度。
DEA方法使用优点：（1）不需要预先已知的生产函数，适用于多投入多产出、且数量关系复杂的系统；（2）不必事先确定各指标的权重，将各投入、产出指标权重作为变量，通过求解线性规划问题确定最适宜的权重；（3）不受投入、产出指标量刚性的影响（各投入要素之间的相对比例保持不变）。
对于每一个决策单元DMUj都有相对应的效率评价指数：

文章图片
其中，适当的取权系数v和u ，使得

文章图片
本文采用DEA分析方法中的C2R模型，即在大于或等于第j0个决策方案输出量基础上，寻求m个决策方案的线性组合使得输入量接近最小。

文章图片
其中， θ是效率指标，一般取值

文章图片
，

文章图片
表示第j个决策方案对第i种输入指标的输入量，

文章图片
表示第j个决策方案对第λ种输出指标的输出量。
若(1)θ=1 ，且要S+=0,S-=0 ，此决策方案是有效的；（2）θ=1 ，且S+、S-至少有一个大于0 ，此决策方案是相对低效率的；（3）θ<1 ，此决策方案是相对低效率的。