「大数据」全网独家干货！十年经验的我详解阿里数据中台，小白都能看懂( 二 ) |技术|数据挖掘|Hadoop|

数据共享开放类：实时数据订阅、离线数据接触、数据API接出

2. 在中台业务能力及人力资源不充分、但体系相对成熟的情况下（包括数据体系、技术体系），提供平台级别的能力，包括数据平台能力、技术平台能力、建模平台能力等，甚至是数据本身。
以前当我们可以提供较完备的数据仓库/集市的时候，产生了自助式的BI分析，解决了业务人员需求报表，但技术人员来不及做的尴尬；现在我们也理应打造这样的中台，通过这样的能力，给业务人员提供自助式的、一站式的、从产生数据到产生价值的完整通路。
3. 在中台人力资源和对业务领域知识理解不充分，平台级别能力也无法满足要求的情况下，作为算力基础平台提供服务。
当提供这一种能力的时候，数据中台的人力投入应该是最低的，但需要进行资源的日常监控和任务管理。

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数据中台和数据平台的关系？

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很多人会疑惑这个点，同样是很火的东西，大数据平台与数据中台的差别在哪里呢？
其实，数据中台与大数据平台最本质的区别在于数据中台是具备业务属性的，输入的是原始数据，输出的是指标。
如果我们把数据中台看作是一个汽车工厂，那大数据平台就是工厂中的设备， Hadoop 集群则是工厂运作所必须的水、电、煤。
Hadoop提供的是大数据生产所必须的计算和存储资源，大数据平台使得数据开发人员具备了对数据的加工和处理能力，但还不能提供产品，这么多的原始数据，要按照一定的方法论，进行良好的组织，加工，才能生成最终的指标。
看完这篇文章，问各位一个直击灵魂的问题：不做中台会死吗？你怎么看？欢迎写在评论中！
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