「大数据」全网独家干货！十年经验的我详解阿里数据中台，小白都能看懂 |技术|数据挖掘|Hadoop|

文末有....
腾讯面试官：“ 我们部门是AI组下面NLP全栈，包括前台、中台、后台..... ，你做过数据中台么？“我：”.....（啥是中台？？）“那不好意思，到此你的面试就结束了。

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造概念这个词， IT行业的各位可能并不陌生。中文博大精深，我很佩服可以发明出新名词、新概念的人，这些词简单准确，既可以被大众接受，又可以被专家把玩，真正做到雅俗共赏、各有趣味。
比如“中台”这个词就是其中之一，自从阿里提出的“大中台，小前台”之后，各种中台概念就被生造出来了，鱼龙混杂；许多旧的架构也摇身一变，被包装成各色中台……这不禁让我们深深怀疑：中台这东西，到底靠谱吗？
在回答这个问题之前，我们先看看数据中台应该怎么理解？
它是工具？是方法？还是组织架构？我的回答是：都有，但都不全是。

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企业所属行业不同，经营策略不同，从而数据场景也千差万别。再加上企业人员运用数据的能力参差不齐，这就导致了每一家企业的数据中台都是独一无二的，不是购买一个所谓的数据中台工具就能解决的。
数据中台的本质就是“数据仓库+数据服务中间件” 。中台构建这种服务时是考虑到可复用性的，每个服务就像一块积木，可以随意组合，非常灵活，有些个性化的需求在前台解决，这样就避免了重复建设，既省时、省力，又省钱。

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【「大数据」全网独家干货！十年经验的我详解阿里数据中台，小白都能看懂】图片来源于网络
给大家举个生动形象的例子吧：小渔村的改革自强之路。
1. 海边有个小渔村，准备搞市场经济，把村子发展为鱼塘，大家可以把这个“鱼”想象成“数据” 。
2 由于每位村民捕鱼技巧和喜好不同，所以他们从大鱼塘捞上来的海鲜品种也不一样，于是最原始的业务数据积累就产生了。同时，海鲜腐烂，就是业务数据多源异构的问题，质量和时效参差不齐。
3. 整个村子生意越做越不错，很多临近的村子前来主动采购，于是“数据需求”开始呈现出卖方市场的迹象。因此村长又决定海鲜市场做销售批发，并成立专门的运输团队。这样不仅保证了时效有统一保障，大家的货损都少了，这可以理解为数据平台成立了。
4. 村长又发现，由于客户对于海鲜的做法不同，有些人并不太在意新鲜程度，因此决定建立一个大型冷库，这就是我们常说的数据仓库的构建。
5. 整个村子奔小康，而且贸易更加频繁、市场成长很快，因此村子里铺设了符合国家标准的铁轨、修建了车站，还兴建了国际港口，符合万吨轮级别的航运要求。这就是中台提供标准的数据接口，不仅执行数据接入，还提供数据订阅、数据消费的作用。
数据中台的3个能力

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1. 在中台能力及资源充足的情况下（包括业务知识、技术能力、人才积累），提供数据产品、数据服务。
一般而言，数据应用是上层的概念，让用户去使用的东西，无非不过是：