无人驾驶：没有数据就没有自动驾驶的未来：自动驾驶汽车为何需要大数据( 二 ) |大数据|雷达|美好，一直在身边|

自动驾驶汽车如何处理大数据？
自动驾驶汽车必须有传感器、人工智能软件和云服务器。接下来，它应该知道自己的位置。为此，它使用全球定位系统，并结合来自内部传感器的数据，如速度计和指南针，来定义它的速度和方向。
一旦一辆汽车知道它在世界上的位置，它就必须了解周围发生的事情。为此，它应该使用雷达和激光雷达绘制周围环境的地图，并在地图中定位自己。标志、标记、车道和各种障碍物都要被考虑在内。
利用收集到的数据，自动驾驶汽车可以针对道路上的许多可能情况制定策略。自动驾驶汽车之间的数据共享将有助于避免交通堵塞，同时考虑天气状况并应对紧急情况。
综上所述，自动驾驶汽车可以通过利用大数据来完成以下工作：
▲看到和感知——接收数据，并根据收集的数据制定计划并采取行动
▲详细绘制周围环境地图
▲使用摄像头和激光雷达识别速度和距离
▲与其他车辆交流并共享数据
互联汽车技术正在向这样一个方向发展：您的汽车不仅可以与道路上的其他车辆沟通，而且还可以和路标、车道标志、交通灯等等进行交流。而这个高科技系统的先决条件是大数据。
互联车辆的大数据使用案例有哪些？
智能汽车收集的数据只供汽车本身使用吗？再想想。这些数据的真正潜力非常大：
▲汽车制造商可以远程查看您汽车的问题，并立即通过车辆通知您。
▲利用车辆数据，使高效管理并优化成百上千辆互联汽车成为可能。
▲大数据是行为洞察力的丰富来源，从驾驶员选择的加油站到他们播放的音乐。这些数据可用于市场营销、销售和客户服务。
▲借助互联汽车中的大数据，城市规划和工程将变得更加精确：更有效的道路规划，危险地点的早期预警，以及更安全的人行道等。
▲互联汽车中的大数据可以根据驾驶员的表现为他们制定个性化的保险计划。
总结
没有大数据，汽车工业就无法进一步发展。这是互联自动驾驶汽车的未来：汽车将像使用汽油或电力一样使用数据。这就是为什么对于汽车制造商来说，与软件供应商建立合作关系是必要条件的原因所在。（来源物联之家网）要为大数据分析、管理、可视化等提供解决方案，公司不仅需要具备汽车行业的背景，而且还需要具备人工智能、机器学习、自然语言处理、物联网和平台开发方面的专业知识。