无人驾驶：没有数据就没有自动驾驶的未来：自动驾驶汽车为何需要大数据 |大数据|雷达|美好，一直在身边|

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【无人驾驶：没有数据就没有自动驾驶的未来：自动驾驶汽车为何需要大数据】
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大数据使自动驾驶的未来成为可能。
自动驾驶是汽车制造商的一个热门话题。提供高度自主性的技术对于未来的汽车发展至关重要。随着物联网的发展，我们的汽车可以看到、听到甚至预测未来。汽车正在成为连接到互联网的大型移动机器：它们不仅可以载乘我们，而且还可以为我们提供娱乐；允许我们支付账单、打电话和购物，甚至可以在紧急情况下挽救生命。
互联汽车中的大数据有助于它们充分利用自己的感官。如果没有稳定、可靠的数据流，那么自动驾驶汽车将在道路上毫无用处。一辆没有数据的互联汽车就像一个无知的婴儿：因为她不知道什么是危险，所以把手指伸进插座、拿刀或试图点燃物品。
在本文中，您将发现：
▲自动驾驶汽车如何收集数据
▲哪些传感器帮助自动驾驶车辆收集数据
▲自主汽车如何处理大数据
▲互联汽车的大数据使用案例
大数据正在改变汽车行业。这种陈词滥调您可能已经听说过很多次了，但这是真的，没有大数据，就不会有自主的机会。 2014年，麦肯锡估计全球连接性组件和服务市场约为380亿美元，到2020年，该行业预计将增长到令人印象深刻的2150亿美元。
在这个市场上，汽车行业的份额是多少？看起来同样令人印象深刻：未来三年，该领域的大数据投资预计将以16%的复合年增长率增长。这并不奇怪：据英特尔前首席执行官布莱恩·科兹安尼克估计，自动驾驶汽车每天将使用并产生约4000 GB的数据。那么这些数据是从哪里来的？
自动驾驶汽车如何收集数据
自动驾驶汽车使用来自各种内置物联网设备来收集数据：

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正如自动驾驶汽车不能没有大数据一样，它们也不能没有传感器来收集这些数据。在自动驾驶汽车中，来自各种内置传感器的数据可以在毫秒内得到处理和分析。这使得汽车不仅可以从A点到B点安全行驶，而且还可以将路况信息传递给云端，从而传递给其他车辆。然后，来自互联汽车的大数据将与其他智能汽车共享。
哪些传感器帮助自动驾驶车辆收集数据
为了观察和感知自身周围的一切，自动驾驶汽车通常使用三种类型传感器：摄像头、雷达和激光雷达。
摄像头可帮助车辆获得周围环境的360度全景。不仅如此，现代摄像头还可以提供逼真的3D图像，识别物体和人，并确定它们之间的距离。问题在于恶劣的天气条件、损坏的交通标志和对比度不足影响了摄像头的性能。幸运的是，其他传感器可以提供帮助。
天气条件不会影响短程和远程雷达。短程波有助于消除盲点，并有助于车道保持和停车。远程雷达可以测量汽车与其他行驶中车辆之间的距离，并有助于制动。综上所述，雷达旨在检测移动物体，实时测量距离和速度。
激光雷达使用激光代替无线电波，并且可以创建周围环境的3D图像并绘制地图，从而在汽车周围创建360度视图。
在自动驾驶中，一个更为关键的组件是帮助分析自动驾驶汽车中数据的软件。连接到网络后，智能汽车不仅可以将其所有传感器的数据传递到云端，而且还能立即对情况做出响应。（来源物联之家）一些公司收集大数据并将其提供给在汽车行业工作的第1级和第2级供应商。这些数据包括独特的场景、视频和图像，可帮助自动驾驶汽车学习并为道路上的决策奠定坚实的基础。