「人工智能」寒武纪拟登陆科创板，AI芯片公司开始卸妆 |寒武纪|中央处理器|设计|

AI芯片公司究竟值多少钱？很快，市场将会给出答案。
3月26日， AI芯片公司寒武纪申报科创板上市，这是国内AI芯片公司，第一次和二级市场投资者见面。
2015年—2017年， AI芯片初创公司，如雨后春笋般冒出。自x86架构一统江湖，芯片领域已经很久没有这么热闹过了。
热闹的领域，资本从不会缺席。艾瑞咨询数据显示， 2017年，发生在AI芯片领域的投融资次数为109次，投融资总额达到了惊人的1666亿元。
资本蜂拥而至， AI芯片公司估值水涨船高。招股书显示，寒武纪最新一轮融资估值已经达到221亿元。
某种程度上，这是各路资本的一次豪赌。对于众多AI芯片公司来说，并没有找到核心应用场景，即便是当下。
2019年，寒武纪收入仅有4.4亿元，其中大部分由地方政府和科研院所贡献。寒武纪的商业化的道路，还不够宽敞。
可以预见的是，由于科创板对于上市企业没有盈利要求，越来越多的AI芯片公司将会登陆资本市场。
随着信息披露更加透明化， AI芯片公司不可避免将遭遇投资者灵魂拷问：你究竟值多少钱？
二级市场的估值逻辑，最终将层层传导，影响整个AI行业的估值体系。这对于AI芯片公司来说，犹如一瓶卸妆水。
寒武纪申报科创板上市，预示着AI芯片公司的“卸妆舞会”即将拉开帷幕。
/ 01 /人工智能的“大脑”
人工智能，离不开芯片提供的算力。可以说， AI芯片是人工智能的大脑。
目前，关于AI芯片的定义，并没有一个严格和公认的标准。比较宽泛的看法是，面向人工智能应用的芯片都可以称之为AI芯片。所以， CPU、GPU、DSP、FPGA等传统芯片也包括其中。
虽然这些传统芯片在设计之初并非面向人工智能领域，但可以通过灵活通用的指令集，或可重构的硬件单元，覆盖人工智能程序底层所需的基本运算操作，从功能上满足人工智能应用的需求。
在人工智能数十年的发展历程中，这类传统芯片长期为其提供底层计算能力。
但是， CPU这些芯片，从设计之初考虑的是社会中的广泛应用，强调功能“大而全” 。
这导致，功能“大而全”的传统芯片在落实到具体应用时，必然会存在“功能过剩”的情况。于是，近些年在传统芯片之外，基于新架构的ASIC芯片异军突起。
ASIC是为实现特定要求而定制的芯片。比如机顶盒的解码芯片，手机的射频芯片，只能实现单一功能。由于只专注于单一领域，相较于传统芯片， ASIC最突出的特点，就是在单个领域性能高。
在国内， ASIC芯片玩家不少，寒武纪就属于ASIC芯片的开发者。当然， ASIC芯片能够异军突起，不仅是因为性能突出。
传统芯片领域经过长时间洗牌，基本已经形成寡头垄断格局。这些巨头长时间形成的专利壁垒、技术壁垒、资金壁垒很难被突破。相较于传统传统芯片， ASIC在开发难度和研发投入上都要低很多。
由于ASIC有特定算法和应用场景，不像CPU等通用芯片要兼顾各种用途，研发投入也是远逊于CPU 。
这也是为什么ASIC芯片领域，在短时间内涌现出很多创业企业的原因。要知道， Intel 6代酷睿研发费用就要71亿美元！！！这显然不是创业公司玩得起的。
/ 02 /进击的寒武纪
从应用场景来看，人工智能芯片分为云端、边缘端和终端。
云端芯片主要用于云计算企业的数据中心。这不难理解，数据中心是AI训练芯片应用的最主要场景，主要设计的芯片是GPU和ASIC 。目前，全球主流的应用平台，都在使用英伟达的GPU进行加速， AMD也在积极参与。
但是，海量的数据和信息都集中到“云端” ，也就是数据中心进行计算和存储，势必会出现延时大、数据传输量大等问题。