车路云图：百度自动驾驶的四张王牌( 二 ) 汽车智能化发展的大趋势下

目前，自动驾驶路线主要分为两种：
【车路云图：百度自动驾驶的四张王牌】其一，是单车智能路线，主要通过激光雷达、摄像头等车端感知设备和算法，收集并分析道路信息，进行规划和决策，赋予车辆自动驾驶的能力；
其二，便是车路协同的技术路线，即借助新一代的无线通信技术，实现车与车、车与路等多方位的实时动态信息交互，进一步赋能车辆自动驾驶、道路协同管理等；
就技术发展的现状而言，单车智能在现阶段还不能完美应对极端天气、复杂路况等一系列的现实难题，且该技术路线的单车成本过高，自动驾驶还不能实现大规模的落地和普及。
而通过超视距的道路感知、车路云多个终端的智能信息互通互联，车路协同不仅可以扩大车辆感知范围、保障自动驾驶安全，还能降低对车端感知系统的要求，从而进一步降低单车自动驾驶的成本。
因此，行业认为，车路协同是中国自动驾驶发展的最优解！

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在2019年的Apollo首届生态大会上，李震宇即表示， “聪明的车+智能的路，将是实现自动驾驶的最优解。 ”
在去年，百度发布了车路协同领域的最新技术路线——ApolloAir计划，这也是目前全球唯一仅通过路侧感知就能实现开放道路L4自动驾驶闭环的技术。
通过解读这一技术的项目代号——Air的不同词性，就可以进一步了解ApolloAir的三大特点：
作为形容词，意为“极轻的” ，即在这一技术路线中，车端和路端的感知都是轻量化的——车端无传感器、路端为压强视觉感知；
作为名词，意为“空中” ，即该项技术可以通过V2X、5G等无线通信技术就能实现车-路-云协同；
作为动词，意为“公开发表” ，即该计划和Apollo一直以来贯彻的理念是一脉相承的，也是可以开放、共享的；
总的来说， ApolloAir技术可以在没有车端传感器，仅借助路端轻量感知和红绿灯信息的情况下，通过利用V2X、5G等无线通信技术实现车-路-云的信息交互，从而赋能自动驾驶。
在智慧交管领域，百度也形成交通大脑、智能信控、出行服务、安全管控等多场景解决方案体系。在智慧高速领域，百度的视频AI能力、百度昆仑芯片以及行业算法仓是其核心技术，能够赋能包括全天侯通行、智慧管养、事件检测、收费稽核等业务。
第三张王牌：智能的云
早在2016年7月，百度董事长兼CEO李彦宏宣布了百度云“人工智能+大数据+云计算”三位一体的发展战略，即ABC三位一体战略，其中A代表人工智能（AI）、B代表大数据（BigData）、C代表云计算（CloudComputing），相当于算法、数据与算力的结合，是企业数字化建设的三大基础元素。 2019年，百度云正式升级为百度智能云。
据悉，百度智能云拥有十万级自建数据中心，承载服务器数量及运维能力120万+ ，单日的交付超过10000个服务器节点。
根据IDC报告，百度智能云在中国AI公有云服务市场连续三年市场份额排名第一。主要包括9大领域、58类和273项技术能力的产品、解决方案和服务， 24小时实现快速集成赋能，开发者超265万。
第四张王牌：百度高精地图
对于更高级的自动驾驶，高精度地图无疑发挥了明显作用。
高精度地图可以精确自动识别交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，还有道路坡度、曲率等准确的数据信息。
有了高精地图指路，即便在阴雨等不良天气下，自动驾驶车辆也不会因为数据延迟进行错误判断。同时还有辅助环境感知的作用，比如雷达感知到前面道路上的坑洼，可以和高精地图进行数据对比。
简单来说，高精地图就像是自动驾驶的引路向导，可以为车辆环境感知提供辅助，提供超视距路况信息，并帮助车辆进行规划决策。
按照高德汽车总裁韦东的说法，高精度地图就像自动驾驶汽车的记忆， “离开了记忆，无论眼睛和思考（摄像头及雷达+控制系统）速度有多么发达，还是无法对事件有全局把控” 。

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