[2]PUCCINELLID ， HAENGGIM.Wirelesssensornetworks:applicationsandchallengesofubiquitoussensing[J].Circuits&SystemsMagazineIEEE ， 2005 ， 5(3)：19-31.
[3]徐凯 ， 张秋菊 ， 李克修 ， 等.基于ZigBee的水产养殖无线监控系统设计[J].电子技术应用 ， 2012 ， 38(4)：67-69.
[4]李建勇 ， 李洋 ， 刘雪梅.基于ZigBee的粮库环境监控系统设计[J].电子技术应用 ， 2016 ， 42(1)：65-67.
[5]霍慧慧 ， 李国勇.改进的离散果蝇优化算法在WSNs覆盖中的应用[J].传感器与微系统 ， 2016 ， 35(2)：157-160.
[6]何旭 ， 彭珍瑞 ， 董海棠 ， 等.加权质心鱼群算法在WSNs节点优化布置中的应用[J].传感器与微系统 ， 2018 ， 37(10)：157-160.
[7]余幸运 ， 孙茜 ， 王小艺 ， 等.基于粒子群优化算法的水质传感器优化部署研究[J].传感器与微系统 ， 2016 ， 35(12)：30-32.
[8]刘维亭 ， 范洲远.基于混沌粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化[J].计算机应用 ， 2011 ， 31(2)：338-340.
[9]彭丽英.改进的蚁群算法网络节点覆盖优化研究[J].计算机仿真 ， 2011 ， 28(9)：151-153.
[10]卢玲 ， 谢佳华.莱维飞行的粒子群优化算法在WSNs覆盖增强中的应用[J].传感器与微系统 ， 2015 ， 34(11)：157-160.
[11]刘小垒 ， 张小松.分布式布谷鸟算法在无线传感器网络布局优化中的应用[J].计算机应用研究 ， 2018 ， 35(7)：2063-2065.
[12]王稼磊 ， 张会红 ， 汪鹏君 ， 等.基于参数自适应布谷鸟算法的RM电路面积优化[J].计算机应用研究 ， 2018 ， 35(9)：135-137 ， 141.
[13]明波 ， 黄强 ， 王义民 ， 等.基于改进布谷鸟算法的梯级水库优化调度研究[J].水利学报 ， 2015 ， 46(3)：341-349.
[14]刘伟 ， 胡安林.无线传感器网络覆盖率与节能性研究[J].电子技术应用 ， 2016 ， 42(6)：98-100.
作者信息:
申志平 ， 孙茜 ， 王小艺 ， 许继平 ， 张慧妍 ， 王立
【「记忆的科技园」改进布谷鸟算法在水质传感器部署上的应用】（北京工商大学计算机与信息工程学院 ， 北京100048）

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