『经济日报』华为向全球公开计算视觉领域基础研究成果


_本文原题:华为向全球公开计算视觉领域基础研究成果
『经济日报』华为向全球公开计算视觉领域基础研究成果
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3月28日 , 在华为开发者大会2020(Cloud)的第二天 , 华为宣布全面分享在计算视觉领域的基础研究成果 。 这意味着全球开发者都可以通过华为公开发表的论文及开源代码 , 进一步开展AI(人工智能)的研究、开发和部署 。
同时 , 华为还发布了计算视觉研究计划(以下简称视觉计划) , 并邀请全球AI专家参与研究 。 基于华为昇腾AI处理器的Atlas人工智能计算平台将为该计划提供强大的算力支撑 , 研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore实现并开源给业界 , 让全球AI开发者以此为基础持续创新、不断突破边界、共同打造无所不及的智能 。
华为一直致力于在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力 , 这些都是华为人工智能战略的重要部分 。
华为在计算视觉领域处于什么样的水平?
对此 , 华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow田奇介绍说 , 华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向 , 大力投入基础研究 , 过去两年已在AI顶会CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等发表80余篇论文 , 并取得多项业界领先的成果 , 这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源等形式公开给业界 。 华为欢迎全球AI开发者基于华为已有的研究成果 , 进一步开展AI的研究、开发和部署 。
那么未来 , 华为在计算视觉领域将做些什么?
“华为将继续加大投入计算视觉的基础研究 , 不断挑战计算视觉领域三大问题 , 包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型 , 以及表达并存储知识以迈向通用智能“ 。 田奇说 。
具体来看 , 华为的视觉计划围绕三大方向 , 共有六大子计划 , 包括:
? 数据冰山计划:以极少量标注数据撬动海量无标注数据 , 支撑小样本场景下模型训练
?数据魔方计划:利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力
?模型摸高计划:构建云侧大模型 , 刷新各类视觉任务性能上限
?模型瘦身计划:打造端侧高效的计算模型 , 助力各种芯片完成复杂推理
?万物预视计划:设计视觉预训练任务 , 打造视觉通用模型
【『经济日报』华为向全球公开计算视觉领域基础研究成果】?虚实合一计划:在虚拟与现实的结合中 , 将计算视觉引向真正的人工智能
田奇表示 , “我们欢迎全球AI研究者加入华为视觉计划 , 共同创新、探索未来 。 华为Atlas人工智能计算平台的超强算力将全面加速视觉计划开展 , 研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore上充分实现并开源给业界 , 助力每一位AI开发者“ 。
此前 , 华为在2018年华为全联接大会上首次发布了AI战略 , 宣布重点投资AI基础研究 , 并协同全球科研机构和开发者共同构建AI生态 。
本次开发者大会上 , 华为又系统展示了计算视觉领域基础研究成果并发布视觉计划 , 以AI基础研究和开放创新全面支持全球开发者探索未来 , 不断突破边界 , 共同打造无所不及的智能 。