IT创事记■以后去网店砍价,良心再不会痛了,有了华为和它的开发者( 二 )


华为目前在数据生成技术上的关注领域大致分为三个部分 , 一是自动数据扩增 , 二是利用生成式对抗网络(GAN,GenerativeAdversarialNetworks)模拟更多数据 , 三是利用计算机图形学技术生成虚拟数据等 。 这些技术研究主要应用在今天火热的智慧城市和智能驾驶领域 。
之前提到的那位客服和它背后的“多模态学习” , 就是数据生成技术上最新的一项研究工作 。
田奇教授还和开发者分享了华为目前在“模型和知识”这两大方向上的热点话题 。 例如怎样设计高效的视觉识别模型 , 如何设计神经网络模型 , 如何加速神经网络计算等话题 。 更详细的内容阐述 , 感兴趣的程序员们可以去官网上回看 。
田奇教授表示:“华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向 , 大力投入基础研究 , 过去两年已在AI顶会CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等发表80余篇论文 , 并取得多项业界领先的成果 , 这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源等形式公开给业界 , 我们欢迎全球AI开发者基于华为已有的研究成果 , 进一步开展AI的研究、开发和部署 。 ”
他今天发布的华为视觉计划围绕三大方向 , 共有六大子计划 , 详细内容如下 , 开发者们可以去华为的官网了解详情:
数据冰山计划:以极少量标注数据撬动海量无标注数据 , 支撑小样本场景下模型训练;
数据魔方计划:利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力;
模型摸高计划:构建云侧大模型 , 刷新各类视觉任务性能上限;
模型瘦身计划:打造端侧高效的计算模型 , 助力各种芯片完成复杂推理;
万物预视计划:设计视觉预训练任务 , 打造视觉通用模型;
虚实合一计划:在虚拟与现实的结合中 , 将计算视觉引向真正的人工智能 。
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