容联智能化中台,聚焦产业智能化改造( 五 )
研发烧钱 , 痛点难解决
很多时候 , 客户的痛点无法用 AI 解决 , 但 AI 的研发却是一个烧钱的工作 。 在实际应用中 , 如果 AI 应用所减少的成本和效率提升并不足以弥补开发投入 , 这就使得很多公司望而却步 。
比如说 , 通讯领域可以使用的 AI , 如客服和营销等 , 真正需要解决的是生产问题 , 如客户通过 AI 得到的客户转换率的提升 , 而很多时候 AI 并不能解决这些问题 。 例如 , 一个人类客服通过自身的能力 , 每日工作只有八小时 , 但可以带来的一定催收转化率 。 而 AI 替代后 , 尽管能够不间断二十四小时工作 , 但是由于本身的能力问题 , 反而可能导致转化率的严重下滑 。 这就需要开发 AI 产品时充分了解客户需要解决的实际问题 。
同时 , AI 产品的研发成本目前依然高企 。 尽管大型企业和头部客户有一定的资金和动力 , 采用 AI 产品进一步降低成本 , 但大量的中小企业对此缺乏动力 。 例如 , 一个公司本身只有几十人的情况下 , 采用 AI 无疑是「杀鸡用牛刀」 , 不具有规模效应 。 因此 , 容联的 AI 产品也多面向大型客户 。
AI 究竟价值几何
那么 , AI 究竟起到了什么作用?怎样看待 AI 实际上的商业价值?容联认为 , 目前采用 AI 的一个重要原因是要解决市场准入问题 。
由于现在有「智能化」、「AI」的产品和企业非常多 , 因此很多公司的产品如果没有「AI」这一功能 。 往往会被企业拒之门外 。 矛盾的一点在于 , 如果投入很大成本研发 , 而最终效果并不理想 , 使得企业没有使用的动力 , 投入大量成本研发的 AI 就相当于被浪费掉了 。
因此 , 想要兼有 AI 的能力 , 同时还要让企业真正去使用、用得好 , 脱离行业发展孤立去看 AI 是行不通的 。 这也是为什么容联依托在行业内的多年发展 , 从现有的市场中分析需求 , 基于已有的产品和方案发展 AI 产品的重要原因 。
行业经验成为 AI 应用护城河
当前 , AI 行业竞争非常激烈 。 前有科技巨头的高歌猛进 , 后有 AI 独角兽的围追堵截 。 但即使是不同企业的 AI 应用 , 在技术上都没有和对手拉开代差 。 这时候 , 只有洞悉行业发展态势 , 深刻理解行业需求的企业才更具有优势 。
首先 , 对于通讯行业的了解使得容联在开发相关的 AI 应用时能够和自身已有的产品和解决方案结合 , 实现打包式的 AI 服务 。 通讯服务解决方案是一个复杂的问题 , 除了向客户提供 AI 能力之外 , 通讯服务商往往还需要解决各个通讯网络、硬件、软件方面技术兼容和数据互通的问题 。
容联智能化中台,聚焦产业智能化改造。 在这种情况下 , 客户更希望的产品往往是产品+AI , 而不是 AI+产品 。 虽然 AI 是为客户提供的方案中的亮点 , 但这并不是全部 。 AI 产品的关键在于 AI 和产品内的各个环节和方法充分打通 , 向客户打包提供智能化的综合解决方案 。 这样一来 , 仅提供 AI 能力接口往往并不能满足需求 。
容联智能化中台,聚焦产业智能化改造。 此外 , 不熟悉行业逻辑和方法的企业在推进 AI 能力和行业场景结合的过程中可能也会遇到问题 。 例如 , 通讯产品往往需要对多种硬件、接口和数据格式进行适应和兼容 。 很多时候需要兼容的版本十分老旧 , 没有行业从业经验很难进入 。 这样一来 , 依托现有的成熟产品进行 AI 的扩展和改造就显得更加快捷而成本低廉 。 这些都是容联在通讯领域内 , 依托已有基础、稳步发展 AI 的优势所在 。
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