容联智能化中台,聚焦产业智能化改造
2019 年的 AI 行业不再像往日那样狂热 。 一方面 AI 应用进入深水区 , 深入细分领域和场景的产品落地难 , 而另一方面大量企业面临融资压力 , 投资人也更加谨慎理性 。 这样的大背景下 , 一家不是科技巨头 , 也不是 AI 独角兽的通讯企业却把 AI 解决方案搞得有声有色 。 他们是怎么做的?
----容联智能化中台 , 聚焦产业智能化改造//----
2019 年 , AI 行业的关键词不再是「锐意进取」 , 而是「大浪淘沙」 。
大量 AI 公司开始重新思考商业逻辑的合理性 , 而投资者也变得理性而谨慎 。 泥沙俱下的商业环境里 , 什么公司才能在这个 AI 的下半场赢得漂亮?
你可能会想到应用生态完善 , 有着雄厚技术实力的科技巨头 。 你也可能会想到一路高歌猛进 , 风头无量的 AI 独角兽 。 而在通讯领域 , 却有这么一家深耕行业产品与解决方案多年 , 直到 2017 年才开始进入 AI 领域的公司 , 率先提倡并践行「通讯+AI」并在去年完成了 D 轮融资 。
这家通讯企业的名字 , 叫做容联 。
AI 切入行业细分需求
企业通讯是一个发展了多年的行业 , 主要向企业客户提供通讯领域的服务和解决方案 , 如通讯服务(短信、语音、音视频等)、呼叫中心、客服、远程会议等 。 在早期阶段 , 企业主要向客户提供硬件设备设施 , 如光纤、服务器等 , 帮助客户建立通讯网络 。
在互联网和云计算兴起后 , 上云成为主流 。 客户不再需要购买昂贵的硬件设备 , 而是从专业的服务商中购买云服务来解决通讯问题 。
在这两年 , 云计算服务已日臻成熟 。 怎样从成熟领域挖掘新的业务增长点呢?从市场来看 , 许多客户有了细分的需求 。 这些需求中 , 无疑蕴藏着 AI 应用落地的可能性 。
例如 , 客户们普遍面临降低通讯成本 , 提升效率的问题 。 以呼叫中心为例 , 高达 90% 的成本都需要投入在人力上——很多公司都需要维持庞大的客服团队 , 保证客服们不断接听询问、查询和投诉 。 在一些大型的金融机构中 , 客服团队的规模高达上千人 。
同时 , 很多解决方案中亟待加入智能化辅助手段 。 比如说 , 很多企业的人工客服面临培训时间长 , 难以回应复杂而专业的问题 。 由于企业在业务增长的同时也面对查询、投诉量的陡增 。 此时花大价钱、加大力度进行客服培训 , 实际效果可能还要打折扣 。 这时候就需要一定的智能技术 , 辅助提升客服效率 。
另一方面 , 在许多场景下 , 许多通讯解决方案都在走向智能化 。 例如 , 营销不再是向大量的客户进行无差别式的「骚扰」 , 而是在大数据分析的基础上 , 针对不同的客户群体进行精准的营销 。
还有一个例子是:工业园区和制造厂房的视频监控系统 , 也需要加入更多智能化方法 , 对员工操作、生产线控制等方面进行智能化分析和管理 。 这些都需要大规模智能化的系统进行计算、协调、管理和调度 , 仅靠人力进行较为困难 。
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