一本财经@这家企业投入超百亿,帮助500万人复工战疫


一本财经@这家企业投入超百亿,帮助500万人复工战疫
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公开数据显示 , 截至2019年底 , 招联金融已实现营业收入约107.4亿元 , 同比增长54% , 实现净利润约14.66亿元 , 同比增长17% , 主要业务指标延续了稳健增长态势 , 稳居持牌同业第一梯队 。
做到这一点 , 招联金融只用了五年 。
五年前的2015年3月18日 , 招联金融信心满满地出发 , 以“微金融、新互联”为发展理念 , 依靠纯线上、轻资产的运营模式 , 开启了一条有别于传统消费金融公司的新型发展道路 。
如何把普惠金融做得恰到好处 , 让它精准抵达低收入人群、小微企业主等急需金融帮助的人群?招联金融的经历 , 给出了最好的答案 。
01精准识别
2015年12月31日 , 国务院《推进普惠金融发展规划(2016—2020年)》正式发布 , 遵循市场规律发展普惠金融、以适当的成本为适合的人群提供适度的普惠服务 , 成为支持实体经济在金融供给侧的重要改革方向 。
这个文件的出台恰逢其时 。 当时 , 消费金融市场一方面是传统金融机构未充分覆盖的长尾客户群体 , 另一方面是庞大的客户需求 , 二者的鸿沟 , 是中国征信体系覆盖不足 。
招联金融董事总经理章杨清认为 , 成本适当、客群适合、服务适度 , 是普惠金融发展至关重要的三大问题 , “精准识别、精确匹配、精细运营、精致体验”是四条具体的实现路径 。
成立之初 , 招联金融克服几乎没有任何消费金融场景和客户资源等不利因素 , 从传统金融机构覆盖不到、普罗大众急需的小微金融服务入手 , 创新打造了纯线上、轻运营的互联网消费金融经营模式 。
章杨清介绍 , 招联金融从建立之初 , 就选择了纯线上业务模式 , 以大数据等先进技术手段驱动 , 对不同客群实施精细化管理 , 辅助特色活动与客户触达 , 逐步连接客户、探索客户、深入认知客户 , 逐渐形成了客户全生命周期管理、客户额度管理、客户分级定价经营的专业化运营能力 。
而招联金融能够“聪明”地读懂客户需求 , 精准识别客群风险 , 还依托于公司不断发挥金融科技优势 , 在多元化征信上持续探索和应用 , 帮助丰富普惠客群风险画像 , 为后续匹配精准服务奠定基础 。
其中 , 基于金融科技力量 , 招联金融在业内首创“沃信用分” 。 这是首例面向运营商全网客户的信用评分体系 。 该案例主要是与中国联通合作 , 利用数据挖掘、数据建模等大数据技术 , 对消费者的多元化信息进行多维度、分类交叉处理 , 形成更丰富的用户画像和个人信用 , 打造了一套KS值超过40的“沃信用分”价值评分体系 。
沃信用分可根据客户信用的综合评估 , 通过预授信的模式 , 为客户提供金融特权 , 直接应用到联通后付费的现金分期、手机分期、话费充值等业务场景中 。 这个项目是国内消费金融公司的首创 , 体现了互联网经济和大数据时代下的征信新模式 。
02精确匹配
章杨清表示 , 在提供消费金融服务时 , 给普惠客群精准匹配产品服务显然尤为必要 。 反之 , “不该贷、过度贷”等问题泛滥 , 则造成普惠资源的低效使用、无效浪费 , 产生更多社会成本 , 违背普惠金融初衷 。
他介绍 , 招联金融持续深化大数据技术的应用 , 深度挖掘数据价值 , 完善数据驱动决策能力 , 实现了实时客户风险定价和响应度模型评估 , 形成行业低定价能力 , 最终转化的是更“优”“惠”的消费金融服务 。
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2020年受新冠肺炎疫情影响 , 经济遭受负面冲击 , 低收入和小微客群对普惠金融服务的依赖度正在提高 。
中国普惠金融研究院发布的一份报告显示 , 从调研全国范围内一部分工薪阶层和微型经济体来看 , 这部分人群现金储备非常少 , 应急能力薄弱 , 但大多数人没有债务违约记录 , 非常需要贷款展期政策和服务 。