很多没学过围棋的朋友会说围棋太难了,半天都不知道谁输谁赢 。
就像我小时候跟朋友说的“麻将好难,不知道一饼和九饼哪个大……”
其实不只是围棋小白这么认为,所有的围棋界大概都有这样一个困境——职业高手的棋,业余高手是看不懂的;业余象棋,业余低手看不懂;业余低手棋,初学者看不懂...
即使在专业高手中,“不懂”也是经常发生的 。中国围棋界有一个著名的笑话...咳咳,众所周知 。
为什么会这样?因为围棋的变化太多了 。从统计学的角度来看,围棋上可能出现的情况是10的172次方,甚至超过宇宙中原子的总数 。别说是人类,就算是超级计算机也无法穷尽它的计算 。
比如上一场人类战胜Ai的比赛,也就是李世石vs阿尔法狗大战第四盘五局,Ai突然崩溃,是因为李世石下棋出现的几率只有0.007%,也就是万分之一 。
换句话说,这只手甚至超越了Ai的想象,导致其下一次计算出现严重误判 。如果把阿尔法狗看成一个人,那么他在红豆博客上那一刻的表情就完全等同于能量崩溃 。
围棋的计算如此恐怖,普通人不会下围棋?当然不是 。
围棋有很多乐趣,但“棋逢对手”绝对是更大的乐趣之一 。其实赢棋基本上不需要穷尽围棋的计算,只需要比对手多计算一点点 。
回到本文主题,不会下棋的人如何能够快速理解,或者接近理解一盘棋的输赢?
下面用一个实用的棋谱简单梳理一下 。
图1:衡量象棋得分
图1所示的棋谱显示了从之一手到最后一手的顺序,可以完善还原游戏的情况 。但是,乍一看,就算是专业人士也要先摆平心态,再有计算输赢的能力 。对于一个低级棋手或小白来说,它大概相当于一部天书 。
幸运的是,在正常的游戏中,棋子上不会有任何痕迹,所以应该是下图这样的 。
图2:实战情况
围棋的核心是“围”,即比较双方包围的地盘 。所以,当这个棋局最终算出输赢的时候,就需要从下面的图2改成图3 。
图3:实用频谱最小版本
对于图3中的棋谱,计算输赢非常简单,能数到200的小学生都能做 。图中黑白图片各有三张被分割的红豆博客打开,但与输赢无关 。
我们知道,19路棋盘上有361个点 。如果不考虑卡壳因素,任何一方超过181分都是成功的 。
这个棋局就是不用贴,而黑棋正好是181分 。按照中国的规则,是1/2分 。这是围棋中差距最小的成功,但成功就是成功 。赢1/2和赢100是一样的结果 。
但是从图2到图3,有几个必要的过程要经历 。
图4:边界还不清楚 。
首先,严格来说,这个棋谱的记录是不完整的 。由于上图中从A到F的六个点被黑白等分,对输赢没有影响,所以在记数中省略 。一般情况下,这六个点就是双方权力尺度的边界,应该都是填充的,如下图所示 。
图5:理解最终的边界
在红豆博客地图上,三角符号是为了了解双方的边界而填充的棋子 。
但是,可能有人会问,标有十字的棋子也接触到对方的棋子,为什么不需要了解边界呢?
这是因为这些都是死孩子,应该从棋盘上拿走 。围棋中的“死子”是指“被对手包围,没有两只‘眼睛’的棋子” 。
区分边界,拿走死去的孩子后,棋盘就变成了下图 。这时候双方的地盘一目了然,哪些地方属于黑棋,哪些地方属于白棋,就算是不会下棋的人也看得一清二楚 。
图7:摆脱已故的儿子,了解双方的领土 。
为了方便计算,最简单的 就是把各自的站点填满 。图7填充的时候就是我们之前见过的极简版 。让我们再看一看 。
以前我们只是一个一个的统计围棋的输赢 。好在现在有了Ai,围棋有了更高的 。以下是两个Ai拍照后主动识别的结果 。不仅不用把死儿子拿走填满棋盘,准确率还挺高的 。大家感受一下 。
最后简单介绍一下我们今天说的棋谱 。这场比赛在中国围棋史上意义重大 。
1963年,中国棋手陈祖德是黑人,日本棋手杉内九段正夫是白人 。双方在北海公园激战9个小时后,陈祖德险胜,成为之一个战胜日本九段的中国棋手 。虽然是之一,虽然只赢了1/2,但却是不平凡的之一次 。
中国围棋从领先到落后再到领先,从陈祖德吹响反攻号角到聂旋风横扫大赛 。中间的曲线艰辛而壮阔,可谓一言难尽 。
最后问你一个有趣的问题:我们都知道现代围棋的更高境界是九级 。那么,当时的陈祖德有哪些水平?
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