据外媒报道 ， 美国的一组科学家最近开发了一种血液测试 ， 该血液测试使用机器学习来寻找肺癌的迹象 。
据悉 ， 该系统仍处于开发初期 ， 最终可能取代CT扫描 ， 作为疑似肺癌患者的一线筛查手段 。
该测试可以寻找在人血液中循环的肿瘤DNA ， 并且比通常用于诊断肺癌的CT扫描便宜得多 。 虽然它还没有被普及 ， 但这项研究令人难以置信 ， 并有望成为对抗一种最致命癌症的有力武器 。
医学研究人员和医生已经知道 ， 患者血液中循环的癌症DNA可以作为诊断疾病的工具 。 但是 ， 要求医疗技术人员寻找那些通过血液流过的微小癌症斑点是不现实的 。 另一方面 ， 人工智能可以比人类更容易地完成这项工作 。
在他们的早期测试中 ， 研究人员发现他们的新系统能够在63％的肺癌患者中识别出1期肺癌 。 这意味着还有大约三分之一的人没有被发现癌症 。 虽然CT扫描经常会被假阳性困扰 ， 但一般都很准确 。
由于CT扫描的高昂费用 ， 许多潜在的肺癌患者根本不接受检查 ， 这使得他们在以后被确诊为晚期癌症的风险增加 。
虽然新的血液检测只有63%的几率可以发现血液中的癌症DNA ， 但这也是一种相对简单的筛选方法 ， 可以挽救大量生命 。
开发该系统的科学家认为 ， 以这种方式使用该系统每年可以延长1200人的生命 。 此外 ， 该系统也有可能被修改以寻找其他类型的癌症 。 这是癌症筛查中潜在的革命性发展 ， 我们可能需要一段时间才能看到该系统在全国或世界各地的医院和诊所出现 。

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