@怎么用“单用户价值模型”,做新用户质量评估?
用单用户价值模型进行新用户质量的评估 , 对于产品来说 , 是一种更全局的观察方式 , 能够引导“产品拉新”朝更健康的方向推进 。 那么具体该如何运用呢?过程中又有哪些要点需要注意呢?
【@怎么用“单用户价值模型”,做新用户质量评估?】
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前置概念:
- CAC:Customer Acquisition Cost , 用户获取成本
- LT:Life Time , 用户生命周期留存时长
- LTV:Life Time Value , 用户生命周期价值
- 单用户价值模型:见文章《以趣头条为例 , 拆解单用户价值模型》
01
常见的新用户质量评估 , 有从获客成本角度入手的 , 有从留存角度入手的 。 本文更多是从单个新用户的营收角度入手 , 引用单用户价值模型去评估 。
新用户质量评估模型如下:新用户价值 = LTV – CAC
在可接受的拉新成本回款周期里 , 如果新用户价值预估大于0 , 意味着新用户质量杠杠的 , 可以扩大拉新的规模 , 也可以提高投放的竞价能力 , 获取更优质用户群 。
如果新用户价值小于0 , 这也是大部分产品的状态 , 则需要分析产品目标、产品阶段、哪些影响因子在影响 , 影响因子达到天花板的话 , 是否可以让新用户价值打正 , 以此为决策产品的发展方向和现阶段策略依据 。
从模型可以看出:新用户价值 , 取决于新用户的LTV与CAC的差值 。
对LTV涉及的产品侧优化 , 或者对CAC涉及的渠道侧优化 , 都未必会提高新用户价值 , 这也是常说的“只谈收益 , 不谈成本 , 或者只谈成本 , 不谈收益 , 都是耍流氓”的现证 。 LTV与CAC的差值 , 在以“渠道维度”划分的用户群中 , 常常表现明显 , 是新用户价值优化更前置的选择 。
用趣头条2019 Q3和Q4的财报数据举例:
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其中:周期为半年;LTV = LT * (单用户每日收益 – 单用户每日维护成本 );单位为RMB元
对于趣头条这样的成熟产品来说 , Q4产品侧的优化对于留存影响不大 , 单用户每日维护成本也没有变化 , 所以新用户的LT变化有限 。
据此有结论:2019 Q4的新用户价值提高了 。 但这不是数据表面看来“单单CAC侧”的优化 , 而是基于不同渠道新用户价值的考量 , 做出渠道拉策略调整优化带来的 。
02
下面具体来看“渠道维度”划分下的新用户价值:
同一渠道的用户属性接近 , 产品使用行为较为接近 , 且拉新成本近似 。 不同的渠道常常会表现出新用户价值的差异 , 举个例子:
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其中:单位为RMB元
从中可以看到:渠道B , 虽然拉新成本最高 , 但是新用户价值是最高的 。 渠道C虽然拉新成本最低 , 但是新用户价值是其中最低的 。
有了预估新用户价值之后 , 可以结合“渠道可拉新用户数”做拉新渠道策略调整 , 先忽略拉新效率 。
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- 渠道A:单用户价值高 , 且可拉新用户数多 , 应加大投放力度 , 也可以提高竞价能力 。
- 渠道B:单用户价值不高 , 但是渠道可拉新用户数多 , 需要着重优化该渠道的CAC部分 , 看看是不是可以让渠道B转向第一象限
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