「技术」重磅｜《德勤2020技术趋势》发布，数字孪生成五大趋势之一( 四 ) |中小企业健康之道|德勤|人工智能|

一些从产品销售向产品+服务模式，或销售即服务（As-a-service）转型的企业，正在开拓新的数字孪生技术应用。把数字孪生与嵌入式传感器相连接，将其用于财务分析和预测，可以改善和优化预测、定价和增销机会。
例如，企业可以监测产品磨损程度更高的使用情况，为其提供额外的保修或维护选项。企业可以在农业、交通和智能楼宇等多种行业以服务的形式销售产出或吞吐量。随着能力和成熟度的增加，预计未来会有更多企业以数字孪生为模型，为产品和服务寻求新的货币化战略。
数字未来建模随着数字孪生技术趋势在未来几年的加速，可能会有更多企业开始探索使用数字孪生技术来优化流程、实时制定以数据为驱动的决策，以及设计新的产品、服务和商业模式的机会。在资本密集型产业，比如制造业、公用事业和能源，已是数字孪生技术应用的先驱。当早期实践者在各自行业领域内展现出先发优势时，其他企业也将紧随其后。
长期来看，若想要实现数字孪生技术的全部潜力，可能需要集成整个生态圈内的系统和数据。创建一个完整的客户生命周期或供应链（囊括了一线供应商和其自身的供应商）的数字化仿真，可以提供富有洞察力的宏观运营观点，但仍然需要将外部实体整合到内部数字化生态系统内。直至今日，大多数企业仍对点对点连接之外的外部集成感到不满意。克服这种犹豫可能是一个长期挑战，但最终，所有的付出都将是值得的。未来，期望企业会利用区块链打破信息孤岛，继而验证信息并将其输入数字孪生中。这可以释放先前无法访问的大量数据，从而使仿真更加细节化、动态化、更具潜在价值。
现在，是时候将你的数字企业从黑白时代转换到彩色时代了。你准备好了吗？
案例1：普利司通（Bridgestone）的数字孪生驱动创新业务模式为全球最大的轮胎和橡胶制造商，普利司通正在转型成为移动解决方案的领军者。该企业正通过开发数字能力重构其核心业务，这一举措将使其能够在面向汽车制造商、车队运营商和个人驾驶员的产品组合中彻底革新轮胎管理服务。
尽管商业模式很简单，但设定合适的单价却绝非易事。
数字孪生技术是普利司通转型之旅的核心。数年来，企业一直使用由传感器数据增强的数字孪生仿真模拟作为研发工具，以提升轮胎寿命和性能。但这仅仅是个开始。数字战略总监Jerome Boulet和数字工程总监Hans Dor?正带领他们的团队开发复杂的数字孪生，以期最终在普利司通的整个价值链上提供洞察，其目标是提升利润率、维持竞争优势、减少上市时间，并提供尖端的轮胎即服务（As-a-service）产品。
欧洲车队正逐渐转向一种按公里数计费的（PPK）订购模式，以帮助车队运营商优化现金流，减少整体成本。尽管商业模式很简单，但为每公里设定合适的价格却绝非易事。轮胎的生命周期受各种因素的影响，包括负重、速度、路面情况以及驾驶行为。数字孪生可以通过模拟不同的驾驶条件，洞悉这些相互关联的条件是如何影响轮胎性能的。但是，如果没有数字孪生的真实数据输入，想要确定一个令人满意且具有竞争力的PPK价格——并且期望这一价格能够持续为企业带来利润——即使有可能性存在，也将十分困难。
普利司通进入PPK市场可谓是战略飞跃，其产品的定价就是为了赢得大多数车队的业务。企业利用初始安装基础收集性能数据，再将这些数据用于高级分析算法中。
Dor?说：“有些人会问， ‘既然你们已经有大数据了，为什么还要数字孪生’——为什么不直接进行分析呢？’我跟他们解释，虽然分析很重要，但它只是增强数字孪生的能力。数字孪生能够让我们从多个维度看到轮胎性能，也可以在尚无可用数据的时候应用于产品的开发。 ”他认为，数字孪生是普利司通数字基础设施的关键组成部分。输入的传感数据被增强、净化和处理；而后应用数字仿真和分析获得洞察，从而为维护、更新等其它因素的决策提供依据，这些依据可以为普利司通及其客户带来更多价值。