「勇敢说」加速混合云、AI、边缘计算落地,华为云持续引领云原生

近年来 , 以容器为核心的云原生技术经过近年的快速发展 , 各企业在云原生方面的投资在逐步增长 , 数字化转型的云原生时代已经来临 。 国际知名市场咨询机构Gartner在公有云报告中指出 , 从传统工作负载上云开始 , 双模IT理论将引导用户在应用架构和运营两个方面逐渐走向云原生 。
【「勇敢说」加速混合云、AI、边缘计算落地,华为云持续引领云原生】2020年3月27日 , 华为开发者大会2020(Cloud)正式开启 , 会上华为云云原生开源负责人、CNCFKubeEdge和Volcano项目创始人王泽锋展望了云原生在2020年发展的趋势:云原生将在混合云、人工智能、边缘三个方面进一步与企业业务结合 , 快速发展 。
自2015年云原生计算基金会(CNCF)成立以来 , 云原生技术飞速发展 , 如今已覆盖容器运行时、容器网络、容器存储、中间件等多个领域 , 构建起一套完成的云原生技术栈 , 越来越多的企业、开发者加入到云原生生态中来 。
2019年全球超过210个Meetup主办方在53个国家举办了技术交流活动 , 覆盖了14万开发者 , 超过3.5万个开发者向社区贡献了超过14万次代码提交 , 较2015年已经增长了20倍 。 在中国 , 云原生的生态也飞速发展 , CNCF的会员数量也从2015年仅华为1家初创及白金会员发展到了50家 , 京东、百度、中国联通等企业均已加入 。
「勇敢说」加速混合云、AI、边缘计算落地,华为云持续引领云原生
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以Kubernetes和ServiceMesh为核心的云原生技术 , 提高了业务的灵活性和可维护性 , 也提升了业务的性能和可靠性 , 王泽锋表示:“2020年 , 云原生将在多云混合云、人工智能和边缘计算场景全面应用 , 华为云容器服务也将围绕这些场景 , 持续提供高质量的解决方案和服务 , 加速企业落地云原生战略” 。
一站式标准化管理 , 降低企业构建混合云门槛
Kubernetes统一的架构、标准化的接口、成熟的集群联邦管理和认证机制 , 极大的简化了构建混合云平台的门槛 , 解决了混合云场景下集群和应用的部署、管理和监控的难题 。 ServiceMesh技术的成熟 , 为混合云业务提供更精细化的流量策略 , 实现了业务流量的智能治理 。 同时 , 社区已经开始探索通过标准化存储快照、迁移等方式 , 实现跨云的数据同步、容灾 。
华为云早在2019年3月就发布了全球首个容器多云混合云解决方案 , 提供丰富的集群、应用的跨云能力:
l多云多活应用、秒级流量接管:云单点宕机故障发生时 , 应用实例和流量可以秒级完成迁移
l自定义流量策略实现自动跨云弹性:用户通过在跨云部署应用时提前定义流量策略 , 可应对未知流量高峰 。
l地域亲和性策略优化客户访问体验:基于流量亲和性策略 , 能更合理的根据地域对流量进行分配 。 降低业务访问时延 , 提升业务响应速度 。
软硬全栈优化 , 提升AI和大数据平台效率30%
AI和大数据toCloudNative已成为趋势 , 使用容器作为AI&大数据的计算底座 , 可以提升业务的自动化程度、更好的支持了异构硬件、简化集成的复杂度、提升了计算资源的利用率 , 优势十分明显 。
但是Kubernetes只解决了计算框架容器化的问题 , 针对AI和大数据平台自身的业务处理 , 仍存在一些短板 , 如:资源分配的孤立性容易出现作业死锁、缺少作业任务间的依赖关系支持、基于拓扑的任务调度等 。 为此华为云开源了云原生批量计算项目Volcano , 针对AI、大数据场景 , 提升复杂作业管理和高级调度能力 , 目前Volcano已经与MPI/Horovod,Kubeflow,Spark,PaddlePaddle,Cromewell等社区进行了广泛的合作与集成 , 并应用于机器学习、深度学习 , 分布式计算大数据分析等场景 。
华为云已基于Volcano打造了高性能容器批量计算解决方案 , 借助自身硬件优势 , 华为云采用硬件感知的NUMA裸金属架构 , IB高速网络进行深度的软硬件全栈优化 , 在资源池组网上保证100Gb大带宽 , 满足分布式训练的海量参数同步要求;结合Volcano的智能调度能力 , 可以将AI训练和大数据分析效率提升30% 。