定性和定量研究的区别(如何结合定性和定量研究?)定性和定量讨论是市场和用户讨论中常用的两种 ,在理论基础、讨论设计、测量和分析等方面存在一定的差异(详见下表) 。
对“是什么”和“为什么”这两个问题的重要答案进行定性研究,是对范畴或性质差异的分析,同时可以深入探究其背后的原因 。一般是研究者根据自己对行业、产品、用户的了解,对信息进行加工整理,推断事物之间的关系 。定量研究,除了告诉我们是什么,还能告诉我们“是多少” 。一般来说,它用数字或经验模型对事物的差异程度进行定量分析 。
定性研究和定量研究的不同特点,也决定了定量研究在支持重大决策中的地位略高于定性研究 。原则上,当定量研究和定性研究并行进行时(合作解决同一个问题,面对同一个研究人群),只要对洪都博主进行定量研究的样本数满足根本的统计学要求,结论就会以量化为重要方向 。最典型的例子就是,在传统车展调研中,流量统计和神秘客户收集的展位数据必须与量化堵访中的展位得分相对应,这不仅是结论的要求,也是检查项目质量的主要措施之一 。
虽然定性研究的决策权与定量研究略有不同,但在研究中具有相同的主体地位,两者往往相互配合,使研究成果更大化 。定性和定量研究的共同重要性包括以下三个阶段 。
1.研究和设计阶段(1)先定量再定性 。一般来说,潜在的要求是,研究者对市场或产品相当了解,因此可以设计一份结构完善、合理、符合实际的问卷,并以量化为先进行探索性讨论,发明一些规律和情境 。定性表现后,有针对性的设计深度走访或座谈会,起到深度挖掘的作用 。
举个栗子:在探索用户选择应用一款娱乐app时,可能会通过问卷调查发现 。内容、界面风格、浏览体验、更新速度以及一些具体的功效亮点是吸引用户应用的重要原因;产品方面,这款产品可能以内容和界面为主;然后在定性部分深入探讨“内容”和“界面”的内涵;比如“内容”,毕竟什么内容受欢迎?不同年龄和性别的喜好有区别吗?再比如“接口” 。界面有哪些亮点?传达了怎样的感情?不同的用户意见是否一致?
(2)先定性再定量 。一般在对一个市场或行业不太了解的情况下,可以采用先定性后定量的 。这时候定性分析就是探索性研究,可以收集一些“行业信息或者常识”,然后根据定性研究得到的信息设计调查问卷,获得更系统、更全面的量化认知 。
举个栗子:为了设计新的车载商品,需要根据不熟悉的汽车硬件品类,挖掘车主的需求 。项目设计可分为两部分:之一定性和第二定量:之一定性,发掘目前车主(不同级别/配置)经常使用的硬件功效和未满足的需求点,评估市场相关产品;在获得充分的之一手资料后,设计并构建完善的调查问卷,用量化的 对车主的需求/硬件功效进行量化分级 。最后,综合考虑汽车配置、现有相关需求/功效替代商品和量化数据,验证产品的市场前景和发明机会,得出结论 。(详见下图)
(3)定性与定量同步分工 。
【定性与定量研究该如何结合? 定性研究和定量研究的区别】同时表现与相互合作:系统全面的量化认知的量化习得;然后进行定性的深挖或者收集无法定量收集的信息 。
2.测量阶段(1)大定量小定性参与定量测量中的定性测量 。这种类比比较常见,即在量化问卷中,针对关键题目和内容,采用开放式问题回收答案,获得更多样、更丰富的信息和解释 。
(2)大定性小定量在定性测量中,参加定量测量 常见于执行几组座谈会时(相对于定性深度访谈的样本量),让用户填写会前问卷,回答一些卡住的问题,有助于更准确地把握定性结论的方向 。
3.分析阶段(1)分析思维的转变定量数据的定性分析 。量化数据不仅可以得到具体的数值和排名,更重要的是通过这个数值和排名,可以提炼、概括和总结对问题的概念性认识 。同样,对于定性的内容,我们也可以适当地进行定量处理,使报告的内容、层次和重点更加清晰 。
(2)结果互补 。在报告写作的最后阶段,已有的定性和定量内容还可以一起解释和描述同一个问题,使报告更加完整和有意义 。
作者:田敏,对心理学有浓厚兴趣的经济学家,热爱思考和探索 。目前重要的是跟进漫画产品的网易浏览和用户讨论 。
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