『大数据』获投近亿元,她用大数据给近百亿保单把关风险,掘金万亿商保市场


『大数据』获投近亿元,她用大数据给近百亿保单把关风险,掘金万亿商保市场
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2015年互联网保险大热过后 , 保险也开始回到本源姓保 , 人身险中的保障型产品层出不穷 。
为了争夺流量 , 一批互联网保险平台开发了低价高保额的保障型产品 , 但在保前风控几乎缺失的情况下 , “有健康问题的客户也在投保的池子里” , 人身险市场高风险产品出现了赔付率达到300%的现象 。
吃了亏过后的保险公司开始谨小慎微 , 笼统地提高投保门槛 , 把有需求的客户拒之门外 , 影响了保险覆盖率的增长 。 在保险行业深扎十多年的邢静明白 , 客户分级推动精细化运营才是保险行业有效的解决方式 。
2017年邢静决定创办商涌科技 , 围绕人身险中的保障型产品 , 用智能风控技术搭建投保时的风控平台 , 帮助保险公司判断客户风险水平并实现“千人千面”差异化定价 。
之后商涌科技又推出后端理赔管理产品“新机安付”和保中健康管理产品“智谱云”完成业务闭环 。 目前商涌科技已与百年人寿、新华人寿、前海再保险等40家保险公司、再保险公司和保险中介公司达成合作 , 2019年合作保单有数百万 , 保费达几十亿人民币 , 同比增长近700% 。
融资方面 , 商涌科技2018年8月获得了经纬中国和前海再保险的近亿元人民币A轮投资 。
用机器学习技术提升行业效率 , 把关保前风险 从北京大学经济学院风险管理与保险专业毕业后 , 邢静在平安人寿等传统保险公司深扎近9年 , 2015年互联网保险大热 , 邢静也试水一番开始负责线上保险的销售 。
此时邢静发现 , 保险市场已由卖方主导转变为买方主导 。 一批独生子女比例高的80后群体成为家庭主力 , 他们需要用一己之力来养活一家老小 , 还背着房贷车贷 , 家庭负债率很高 , 他们迫切需要把风险敞口转移 , 人身险类保障型产品的需求在激增 。
针对这批教育水平较高且对互联网熟悉的80后 , 一些互联网保险平台便争相开发低价高保额保障型产品 。 在争夺流量中保险公司却付出了高赔付率的代价 , “近两年有的平台保险产品赔付率高达300%以上 。 ”
邢静告诉小饭桌 , 自1997年人身险进入中国 , 发展近20年都以偏理财型业务为主导 。 直到2015行业回归保障本源“保险姓保” , 大力发展保障型业务 。 举例来说 , 理财型产品附加一定保障功能 , 20万保费对应21万保额及一定的利息收入 , 到期本金返还;而保障型产品以保障功能为主 , 4万保费对应200万定期保障 , 保障期满后不返还保费 , 且无利息收入 。
【『大数据』获投近亿元,她用大数据给近百亿保单把关风险,掘金万亿商保市场】如果投保前的核保依然不到位 , 高风险客户进入投保范围 , 保险公司自然会陷入超额赔付的境地 。 尤其是中国目前90%是系统简单核保或免核保 , 风险敞口较大 。
国外的经验以线下签署保险为主 , 客户会被保险经纪人要求体检填写厚厚一沓的问卷 。 在核保中担任重要角色的核保员 , 由于人力和工具的有限 , 每天处理的单量效率和落地的效果都很难把控 。
如今国内保险交易基本转移到线上 , 不仅客户想要尽快一键下单 , 保险公司的销售为了签单也想免去这些麻烦 , 投前的风控严重不足 , 客户精细化运营缺失 。
于是邢静思考着随着机器学习等技术的成熟 , 是否可以用技术手段来补充传统的线下和人工核保模式 , 根据客户过往无间断的行为方式来预测其健康、死亡等风险 , 让客户在无感中接受了风险测评 。
而风险预测的基本逻辑是要分析新人群的生活习惯 , 对背后的诱因和发生路径做详细的拆解 。 既需要团队有保险产品的建模能力 , 更需要有大数据计算能力 , 以及临床医学背景 。
2017年邢静创办商涌科技之初 , 便组建了在保险、技术、医疗等垂直领域有实力的团队 , 其中CTO是邢静北大校友 , 有9年气象大数据挖掘建模管理经验 , 产品负责人是邢静在平安的同事 , 有近15年人身险核保及产品开发经验 。