「苏宁金融研究院」魔力背后的秘密是什么？，人工智能助力抗疫( 三 ) ?随着人工智能技术的发展

相对于以往的算法，强化学习更符合人类学习的习惯，在近年来被寄予了很高的期望，特别是随着DeepMind和AlphaGo的成功，强化学习日益受到关注。
荣光和局限
人工智能技术在这次疫情防控中的应用，离不开大量的算法工作。比如谷歌用AI技术帮助科学家研究病毒特征，亚马逊探索用疫苗等方式来治愈普通感冒等。
当然，人们也不需要把人工智能奉为神明，如果仔细研究一下上文列举的例子就会发现，人工智能擅长处理的是在有限、透明规则、特定任务下的问题，因而在以计算为主要特征的领域取得了不错的效果，但是对于其他问题，比如自然语言理解、图像理解等仍然面临较多的挑战。
文末彩蛋
总有人问，自己不会编程，又对人工智能感兴趣，有没有办法上手呢？
这里介绍一个可视化编程工具Scratch ，由麻省理工学院的“终身幼儿园团队”设计开发的图形化编程工具，旨在让初学者不需要学习程序语言便能设计产品。
开发者期望通过使用Scratch ，启发和激励用户在愉快的环境下学习程序设计和算法知识，同时获得创造思考、逻辑编程和协同工作的体验。目前最新的版本是Scratch3.0 ，采用了HTML5来编写，编辑器的外形看起来更加柔美，拖拽积木还有音效，支持多次撤回和恢复，有兴趣的读者可以试试。
本文由“苏宁财富资讯”原创，作者为苏宁金融研究院金融科技研究中心副主任沈春泽