图灵测试为什么可怕，Google 掌舵人说“打 AI”是一次非凡突破( 二 ) _好文章阅读

但之后，就进入了轻缓期。以往七年里到底发生什么事？DRAM 是一种较为独特的技术性，它必须形槽电容器，因而也必须一种独特的安装技术性。

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那麼在CPU行业又发生什么事呢？CPU发展趋势的缓解和 DRAM 是类似的。红杠是摩尔定律的预测分析，绿线是一个一般intelCPU上的晶体三极管总数。这两道一开始仅仅稍微分岔，但到 2015、2016 年，差别就非常大了。

大家务必记牢，这儿也有个成本费要素。生产流水线愈来愈贵了，集成ic成本费降得却沒有那麼快，因而每一个晶体三极管的成本费事实上在升高。我们去考虑到构架的情况下便会见到这种难题的危害。

在摩尔定律的降速以外，还有一个更大的难题，登纳德放缩基本定律（Dennard Scaling）的结束。

Bob Dennard 是 IBM 职工，之一个晶体三极管 DRAM 的发明人，他很多年以前以前预测分析：每立方毫米的硅单晶必须的动能将维持稳定，由于工作电压脉冲信号、电流量容积会降低。

这代表着什么？假如动能维持稳定，晶体三极管数却在指数型增长，那麼每一个晶体三极管的动能，事实上是在降低的，换句话说，从耗能的视角看来，测算的成本费愈来愈划算。

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事实上登纳德放缩基本定律怎么样了呢？大家看来一下图中，红杠是技术性按规范摩尔定律曲线图的发展趋势，绿线意味着企业总面积耗能的转变。

如今的CPU会调慢时钟频率、关掉关键，由于如果不那么干它便会烧起來。我几乎都想不到居然会看到那样一天，CPU为自己降速来避免超温，可是如今这类状况早已发生了。

事实上，登纳德放缩基本定律到 2007 年早已终止了，产生了集成ic制造行业的巨变。突然之间，重要限定要素已不是晶体三极管的总数，只是耗能。这就规定你彻底再次思索构架、思索怎样搭建设备。

这代表着晶体三极管在预估中的消耗、构架上的低效能比过去伤害更大。

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大家平常常用的、随身带的各种各样机器设备，都离不了充电电池，突然之间动能就变成重要資源。也有比手机没电更槽糕的事吗？再想一想即将来临的 IoT 时期，机器设备始终开了机，还指望借助动能收集技术性一块充电电池用 10 年。

大家愈来愈必须机器设备始终维持启动。例如装了 Google Assistant 的物品，你很有可能不用它的显示屏总亮着，可是必须 CPU 一直在工作中。因而，大家必须愈来愈多地考虑到电力能源高效率。

让很多人诧异的是，在大中型云计算技术大数据中心里，动能高效率也是个极大的难题。

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它是 Google 大数据中心的典型性成本费组成。鲜红色的那一块是能耗再加制冷的成本费，基本上和花在服务器上的成本费差不多。因而，电力能源高效率是一个十分重要的难题，而登纳德放缩基本定律的结束代表着早已沒有免费午餐了，你也能够看得出它的危害。

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图中展现了 40 年以来CPU特性的转变。最开始两年，大家每一年可以见到 22% 的发展；80 时代中后期 RISC 创造发明以后，每一年的发展速率做到了大概 50%；接下去，便是登纳德放缩基本定律的结束，集成ic界任何人都转为了多核。

多核有什么作用呢？硬件配置设计师用它把动能高效率的足球踢给了手机软件设计师；如今大家进入了一个减肥瓶颈期，均值每一年的特性提高仅有 3% 上下，要 20 年才可以翻番。它是通用性CPU特性提高的结束。

怎么会那样？

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很多并行执行命令不是行得通的，例如在英特尔酷睿 i7 里，25% 命令的实行結果都被丢掉了，可是，实行这种命令仍然必须耗费动能。这也是为什么单CPU特性曲线图停止了。