国双：数字广告欺诈形势严峻，如何重塑行业信任？( 二 ) 对于数字广告行业来说

　　当然，要真正挽回因异常流量而造成的损失，只依靠第三方是远远不够的，更需要广告主的意识和推动。其实，广告主也知道虚假流量的危害，但问题在于广告主看不到完整的数据，很难发现流量造假对最终转化效果的影响。 “而在数字营销领域，虚假行为又是全链路的，这种链路是从投广告开始到后续的到访，整个访问流程都可以造假。甚至像汽车等广告主最看重的留资，以及快消品牌的购买环节都存在刷量等造假现象。 ”吴充说道。

　　对于广告主来说，只有加强数字化意识，才能更早地发现问题所在。如果广告主只看到媒体端的广告监测数据，实际上是很难衡量出广告投放的真实效果。由于造假是全链路的，因此营销监测的链路越长、越完备，就越能尽早发现各个环节上的欺诈，对造假的抑制作用自然就越强。在吴充看来，广告主要想真正降低异常流量带来的危害，更需要的是一家能够真正做全链路数字营销解决方案的公司。

　　国双作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商，不仅有Web Dissector、Ad Dissector这样的分析、监测系统，还有SCRM营销自动化系统、全链路打通的数据平台CDP ，可以说具有完备的解决方案能力，再通过Engage平台将这些能力串联在一起，可以帮助客户做到全链路的跟踪与优化。

长期的反作弊依靠大数据和AI能力不断升级

　　行业通常用喜欢“道高一尺，魔高一丈”来形容广告反欺诈与欺诈的博弈关系，吴充表示，从目前的情况来看，似乎是“魔高一丈” 。根据White Ops和美国国家广告商协会(ANA)发布的“2018-2019网络广告流量欺诈报告”预测，全球机器人流量欺诈造成的经济损失总额达到58亿美元。

　　严峻的形势虽然能在一定程度上倒逼反作弊技术的不断升级，但与此同时，作弊手段也在日益成熟，更多欺诈者开始将AI运用在广告欺诈中，机器人越来越像真实的用户，甚至还会针对一些反作弊的行为进化作弊的能力。因此，吴充认为从长期来看，反作弊技术一定是结合大数据和AI的，有了足够多的数据，才能更细致、更多维度分析异常流量的特征，掌握行业的变化， AI技术通过不断升级，可以帮助尽早发现一些新的异常作弊手段。

国双：数字广告欺诈形势严峻，如何重塑行业信任？。　　而在大数据和AI能力方面，国双在行业的优势十分明显。截至目前，国双已经通过了中国信息通信研究院数据管理平台基础能力、数据挖掘平台基础能力、知识图谱工具基础能力等在内的十项大数据产品能力评测;获得了包括异常检测、自然语言处理、知识图谱、机器学习等在内的400+人工智能专利，以及数据采集、OLAP、推荐技术、后台开发、分布式数据处理、自动运维等在内的2200+大数据专利。

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　　通过极强的技术实力，国双也真正做到了帮助广告主减少不必要的广告费损失，就拿某汽车客户来说，国双一年就帮其节省了近1亿的异常流量带来的损失。