国双:数字广告欺诈形势严峻,如何重塑行业信任?

  受疫情影响 , 3·15晚会延期播出 , 时间未定 , 但打假却一直在路上 。

  对于数字广告行业来说 , 打击虚假流量等广告欺诈行为的脚步也从未停歇 。 2月份 , 谷歌进行了大规模打击广告欺诈和“破坏性”广告的行动 , 下架了近600款安卓应用程序 , 并禁止其开发者进入谷歌应用商店及其广告网络 。 国内方面 , 中国广告协会、MMA中国等行业组织建立了一系列标准 , 其中国双还作为MMA中国标准委员会组长单位或核心成员推动了GIVT List/OTT广告监测标准等一系列标准规范的制定 。

国双:数字广告欺诈形势严峻,如何重塑行业信任?。  尽管如此 , 广告欺诈现象依然没有得到有效缓解 , 这从国双近日发布的《国内互联网广告异常流量白皮书2019》就可见一斑 。 白皮书显示 , 2019年互联网广告异常曝光占比32.2% , 较2018年增长4.2% , 异常点击占比有明显增长 , 占比达33.8% 。


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  广告欺诈现象为何屡禁不止?在广告反欺诈与欺诈的互相博弈中 , 究竟是道高一尺还是魔高一丈?面对广告欺诈 , 媒体、广告主、代理商、第三方监测公司又扮演了什么样的角色?对此 , 国双数字营销技术总经理吴充作出了解答 , 为行业人士呈现了真实的广告欺诈市场及反广告欺诈生态 。


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  国双数字营销技术总经理 吴充

  

全链路数字营销解决方案能有效打击广告欺诈

  根据国内中国广告协会以及国外MRC、IAB的标准 , 异常流量被分为GIVT(一般无效流量) 和 SIVT(复杂无效流量) 。 GIVT主要是通过虚假IP、虚假设备伪造一些点击、曝光 , 通过使用黑名单或者其他标准化参数、定义及预设规则做筛选 , 即可过滤掉 。 从国双监测的数据来看 , 目前GIVT基本上可以控制在5%以下 。


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  相比之下 , SIVT的判定就复杂很多 , 吴充表示 , 它的手段更加拟人化 , 甚至可能是真人刷量 , 很难简单地靠黑名单来识别 。 不过作为国内广告反欺诈的先行者之一 , 国双一直致力于加强对SIVT的识别能力 , 其Web Dissector(用户行为监测与分析系统)可以通过多维度剖析和热力图分析出异常流量和自然点击的差别;Ad Dissector(互联网广告监测分析优化平台)也通过AI算法结合历史数据对非正常的广告曝光和点击行为进行自动化的识别 。

  除此之外 , 国双还引入了第三方审计公司来证实其对SIVT的识别能力 。 据吴充介绍 , 第三方审计会有严格的标准规范 , 通过对20余类SIVT作弊手段的识别能力的审计 , 可以判断被审计公司是否有真正识别SIVT的技术方法 。