智能相对论▲“八爪鱼”助力“智能驾驶第一城”加速跑( 二 ) 文|魏启扬

事实上， “八爪鱼”除了可以提供数据处理和仿真训练测试能力之外，还能天然支持无缝对接MDC（移动数据中心）等车端硬件平台和ADAS系统，实现云管端芯协同、车云协同。
在华为的规划中，未来还会将高精地图、5G及V2X技术、更多的AI算法、仿真场景等能力集成到“八爪鱼”中，这也意味着湖南智能网联汽车产业云还将持续进化。
二、由实向“虚” ，自动驾驶测试区竞争升级
作为自动驾驶测试区的一种能力，以及可以提供的一项服务，随着湘江新区智能网联汽车产业生态企业开始接入使用“八爪鱼” ，这也意味着自动驾驶测试区的竞争要素也发生了变化。
1、之前比“硬件”条件，现在需要比”软件”能力
评价一个自动驾驶测试区是否“优秀” ， “硬件”条件是基础门槛。
从封闭测试区到开放道路、从各种人造场景到5G、V2X等技术的协同，各地测试区的产业之争更多体现在“硬件”层面。
国家智能网联汽车（长沙）测试区之所以能够“后来居上” ，就在于其拥有228个测试场景，其中3.6公里双向高速测试环境及无人机测试跑道为国内领先，是国内测试场景复杂程度最高、测试道路总里程最长、研发办公配套最全、5G覆盖范围最广的测试区。
在自动驾驶的研发实践中，上车的实地测试很重要，但在模拟仿真环境里的“云测”也同样重要，这就要求测试区也要有提供模拟仿真测试的环境和条件。

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从湖南湘江新区引入华为自动驾驶云平台，并指派湘江智能同时运营国家智能网联汽车（长沙）测试区和“八爪鱼”这两个平台来看，长沙正在补足提供模拟仿真测试服务的“软件”能力短板。
2、之前比生态聚合，现在需要比数据利用
自动驾驶测试区通过“硬件”条件吸引企业入驻，进而形成产业生态的聚合，各个城市比的是产业链的完备程度，产业生态的活跃程度。在这其中，测试区能做些什么呢？
智能相对论曾在《长沙距离中国的“凤凰城”还有多远？》一文中提到，测试区需要积累测试大数据以及建立完善的保密和共享机制来推动生态企业的互动与交流，在提升技术研发速度的同时，也增强了测试区的竞争能力。
全国各测试区目前的状态是，由于缺乏有效的手段和工具，大量的测试数据没有形成数据资产利用起来，为研发企业提供数据支持更加无从谈起。
湘江智能目前正在做的一件事情就是通过“八爪鱼”的数据处理能力和数据标注功能，将原始测试数据开发成数据集和场景库，进而再将这些能力提供给湖南湘江新区智能网联汽车生态企业甚至全国的自动驾驶研发企业使用。
湘江智能数据工程师石亦磊看来，由海量路测数据作为数据源的数据集和场景库不但能够推动自动驾驶企业的研发速度，同时也是测试区构建竞争壁垒和护城河的重要维度。
在湘江智能的规划中，今年将陆续发布城市级数据集及仿真场景库，并上线智能网联汽车产业云向全国发布。
3、之前比政策支持，现在需要比标准规范
政策对于自动驾驶产业发展的重要性不言而喻，就目前来说，自动驾驶相关政策和法律谈不上完善，但从研发测试层面，就自动驾驶当前的技术能力和对测试环境的要求来看，各级政府还是给了测试区（示范区）非常大的支持。
智能相对论认为，政策的完善需要与技术的进步相对应，即当技术进化到某个程度，需要更为宽松的测试环境时，政策再做相应的规范，两者相互配合，共同进退。
如今，自动驾驶需要解决的如何突破现有技术瓶颈的问题，其中的解决方案没有太多讨巧的捷径，无非是测试验证到验证测试的循环。如何提高这部分工作的效率，建立一个行业认可的标准极为重要。