技术@2020年MIT十大突破性技术中的医疗科技进展( 七 ) |麻省理工学院|药品|美好，一直在身边|

研究项目：Atomwise的主要优势之一是其所开发的大量项目，这反过来又帮助了其AI系统的迭代升级。该公司的客户包括美国十大制药公司中的四家，其中包括默克、孟山都、40多家研究型大学（哈佛大学、杜克大学、斯坦福大学和贝勒医学院）以及生物技术公司。
融资情况

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9、NuMedii 美国
简介：其AIDD平台可以从不同的数据来源中有效提取大量信息，从而创建新的结构化专有数据库，内容涵盖数百种疾病和数千种化合物。 AI算法可以将这些数据与其特有的机器学习算法结合，应用深度学习技术，让算法怼数以万计的非结构化分子、药理学和临床数据进行学习。
10、Numerate 美国
Numerate公司成立于2007年，该公司的创新药物设计平台运用基于机器学习技术来模拟小分子化合物的药物特性，比如靶点结合能力和特异性，药物动力学和药物代谢特性，以及毒副作用。这一平台通常的药物筛选流程会依据特定的药物活性、特异性和ADME模型，从包含一兆个模拟化合物的化合物库中选出2500万个化合物进行模拟测试。这个过程只需要一周就可以完成，每个模拟化合物的测试成本为0.01美分。
研究项目：目前该公司的药物研发管道包含治疗代谢疾病，心血管疾病和阿兹海默病的候选药物。
融资情况

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七、数字货币Digital money
商业化程度 ?????
数字货币可以认为是一种基于节点网络和数字加密算法的虚拟货币。在MIT对数字货币的介绍中，数字货币的主要研究者是Facebook和中国人民银行。
在我国，数字货币发展飞速。中国央行自2014年就已着手研究DCEP ， 2019年12月12日，有报道称由人民银行牵头，工、农、中、建四大国有商业银行，中国移动、中国电信、中国联通三大电信运营商共同参与的央行法定数字货币试点项目有望在深圳、苏州等地落地。
据悉，数字货币将进入交通教育医疗等服务场景。
国家发改委数字经济新型基础设施课题研究第九次会议上， 10余位专家学者研判，疫情可能会加速央行数字货币推出。
从背后看，实现数字货币流通，区块链是一种可供选择的技术。在医疗领域，基于区块链的健康档案、医疗报销管理、供应链监控，区块链技术均能发挥独特的作用。
八、差分隐私
商业化前景 ???
差分隐私（differential privacy）是密码学中的一种手段，旨在提供一种当从统计数据库查询时，最大化数据查询的准确性，同时最大限度减少识别其记录的机会。
而这一技术在医疗大数据领域应用有着潜力。医疗大数据不同于一般数据，对于数据的隐私性和安全性要求程度较高，这也是医疗行业为什么对于数字化保持保守开放态度。
尽管在医疗保健领域为大数据提供的潜在机会是无限的（例如，推动健康研究，知识发现，临床护理和个人健康管理），但仍存在一些阻碍其真正潜力的障碍，包括技术挑战，隐私和安全性问题和熟练的人才。大数据安全性和隐私被认为是该领域研究人员的巨大障碍。
目前，在国外一些论文中，有将差分隐私技术用于隐私保护下的医疗数据挖掘，保护大数据的安全性和隐私性。但目前尚处于学术研究阶段，研究项目并不多。
气候变化归因和微小人工智能目前尚未发现有医疗领域应用，所以暂未整理在内。
写在最后
通过整理，我们发现个性化药物、抗衰药物、人工智能发现分子是目前商业化较为成熟的领域，值得一提的是，这几个领域还存在交叉， AI发现分子热门的赛道也多个抗衰药物研发。