技术@2020年MIT十大突破性技术中的医疗科技进展( 五 ) |麻省理工学院|药品|美好，一直在身边|

AI的一大特点就是快，让原本平均耗时7.5年的药物研发流程可以缩短到几个月内。在此次抗击新冠疫情中， AI也展现了速度，助力药物筛选。
从地域分布来看， AI驱动药物发现公司主要分部在美国和英国，国内也有若干公司布局。
目前， AI驱动药物发现的公司有多家完成融资，融资金额在千万美元量级居多，头部的企业也都纷纷与大型制药公司展开合作。包括辉瑞、罗氏、默沙东等都已经与不同公司合作开展合作研究。有的药物甚至已经进入临床试验阶段。
【技术@2020年MIT十大突破性技术中的医疗科技进展】从成本效益上来看， AI驱动药物发现的获益是巨大的，以往的药物研发耗费数亿，而利用人工智能，来自头部玩家Insilico Medicine的数据显示，能够节省一两千万美元的研发费用。
国内外有哪些公司进行了在AI制药领域大展身手，动脉网进行了整理。
1、维智基因（Verge Genomics）美国
维智基因公司于2015年成立，致力于运用机器学习、神经科学和实验生物学等专业领域技术，从而加速药物研发进程。维智基因通过垂直整合机器学习技术和药物研发能力，将患者的临床数据与动物模型相结合，以确保转化研究的合理使用。
研究项目：该公司在肌萎缩侧索硬化症（ALS）和帕金森病中率先研发出了领先的治疗项目，并与两家医药公司建立了合作关系。通过与十几个顶级学术组织和政府机构建立合作伙伴关系，该公司建立了该领域最大和最全面的ALS及帕金森病患者基因组数据库。
融资情况

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2、IBM Watson Health 美国
IBM Watson Health为人熟悉的更多癌症临床决策智能支持工具，实际上，其“药物发现”服务目前也已形成众多模块。比如利用搜索引擎，让化学家或药物学家抓取科学论文的摘要，以查找特定基因、成分或化合物的信息。再比如构建形成药物和疾病之间关系的知识网络等。
研究项目：为Celegene公司提供药物安全分析工具，为Teva pharmaceuticals药物开发工具。 Teva与IBM Research之间新的合作的目的是设计，构建和部署用于药物再利用的系统化流程。该过程将结合人类的洞察力，独特的机器学习算法和通过IBM Watson Health Cloud访问的真实证据。 IBM Watson Health Cloud技术将被大规模应用，以揭示以前隐藏的药物分子与健康状况之间的相关性。
3、冰洲石生物科技（AccutarBio）中国
AccutarBio冰洲石生物科技成立于2016年，是一家靶向治疗服务提供商，致力于通过AI技术提高筛选药物准确性和效率，打造算法平台，加速新一代药物开发。目前AccutarBio已经利用人工智能方法基于蛋白晶体学数据进行药物设计，并在美国申请2项专利。同时已在上海、纽约布局了AI计算实验室、生化实验室。
研究项目：目前， AccutarBio和来自哈佛大学、洛克菲勒大学、斯坦福大学等学府的诺贝尔奖得主、美国国家科学院院士、霍华德-休斯研究员（HHMI）等多位全球著名学者保持紧密合作。据悉， AccutarBio也和美国顶级药厂展开了合作。
融资情况

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4、晶泰科技（XtalPi）中国
晶泰科技成立于2014年，是第一家由谷歌与腾讯两大科技巨头共同投资的AI公司，也是国内首家与世界顶级药企宣布战略合作的AI药物算法公司。以计算驱动创新，晶泰科技致力于打造新一代的智能药物研发技术，解决药物临床前研究中的效率与成功率问题。
研究项目：新型冠状病毒研究与候选药物筛选，疫情出现后，晶泰科技于1月20日迅速成立研究小组，调集云端的巨大算力，对病毒感染宿主机理提供分子层面的研究，为病毒预警和防治、药物开发提供底层基础研究和数据开源支持。