阿里双11集团技术总指挥汤兴：一场不亚于移动化的变革已经发生( 四 ) 2019年11月11日

　　第三个阶段，结合云技术探索新的研发方式。

　　上云的过程中，云技术在向云原生发展。除了神龙服务器(阿里云弹性裸金属服务器)之外，新的ASI容器也大规模使用。为了探索Serverless的价值，淘系技术结合云技术构建了自己的函数平台FaaS ，覆盖淘宝互动、闲鱼、导购、躺平等多个业务场景。这个平台一方面大幅提升了研发效率，另一方面提供了云端一体的轻量级研发方式。

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　　(淘系自研云端一体函数平台 Gaia架构图)

　　在上云的过程中，我们看到基础设施变厚了，研发变得轻了，推动业务研发从Procode走向Lowcode ，进而聚焦业务研发，可以更大地释放研发生产力。

　　4.端侧AI决策140亿次

　　上云、做AI ，这是近两年所有重视技术研发的科技公司的大主题。在上云之前，阿里淘系就开始研发端侧的智能应用，这也符合当下国人的消费习惯，大部分消费者习惯通过移动端进行交易。

　　2019年，手淘大规模使用端上AI技术，在客户端实现对用户行为的实时感知，应用深度神经网络进行用户意图识别，并根据识别结果进行智能决策，做到推荐内容的实时更新，大幅提升个性化推荐效果和用户体验。

　　2019年双11当天，端侧AI决策一共运行了140亿次，对于信息流的个性化推荐、消息的智能投递、直播的商品智能检测，效果上都有非常大幅度的提升。平畴表示，淘系技术部的轻量级深度学习端侧推理引擎MNN已经开源，这种有效利用云与端的各自数据和计算优势的方式一定是未来的发展趋势。

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　　除了端侧的AI技术研发，阿里淘系也正在将深度学习、机器视觉和3D技术结合在一起，形成3D AI的方向，并将之应用于躺平家装和家居领域。

　　最近五到十年，人工智能技术有了突飞猛进的进展，集中表现在深度学习，以及深度学习和人工智能问题的结合上，但是越来越多人对于人工智能技术是否可以再取得突破有所疑虑。平畴坦言，过去两三年，业界对人工智能的作用有过度夸大。人工智能提升甚至创造新的场景需要和业务、产品、工程的深度结合，这需要较长的时间摸索。理想和现实的差距让人们转而认为人工智能达到了瓶颈，这是缺少对技术到产品转化规律的耐心和尊重的表现。

　　新的人工智能应用场景的出现不仅需要人工智能技术发展这单一的条件，更是依赖数据、业务和产品的发展。因此，开发人工智能新场景不仅仅是人工智能技术团队的工作，也不是简单的理论结合实际，而是需要打造基础设施、新产品、新的数据的积累。有了这些条件，人工智能的新场景才会源源不断的孕育出来。