「2019科技之光」手机落伍之后,它将成为你未来十年的主力设备|极客洞察( 三 )


那么什么样的产品 , 能够更好地完成处理空间感知互联网的任务呢?当下已经出现的产品形态里 , 智能眼镜是最符合需求的一种 。 一方面 , 穿戴于人眼和人耳之间 , 眼镜设备能够很好地捕捉到人眼看到的和人耳听到的视觉、听觉信息 。 另一方面 , 即时处理信息并通过镜片和耳机反馈给使用者 , 能够最高效率地完成信息输入与输出的循环 。
通过眼镜这种产品形态 , 我们可以想象一下「空间感知互联网」将如何服务人们的生活 。
先说电商类产品的场景 。 你在银泰的耐克店看重了一双鞋 , 将它从展示架上拿下来 , 智能助手根据你目光注视和动作判定你对鞋子的兴趣 , 这时淘宝的「商品搜索」智慧技能被触发 , 对鞋子进行搜索 , 鞋子的相关信息被展示在你眼前 。 根据展示信息 , 你发现阿迪达斯出过另一双和这双鞋非常相似的鞋子似乎更符合你之前购买的品味 , 而且斜对门的银泰阿迪达斯店就有卖 。 于是你放下这双鞋 , 去了对面的阿迪达斯 。
曾经手机淘宝实现的商品信息展示 , 相关商品推荐、导流 , 在空间互联网中一样完成了 。 逛银泰商场和真实景物交互的体验被叠加了淘宝的「线上」体验 。
再看点评类产品的场景 。 中午你离开办公室 , 来到楼下商场寻找餐厅吃饭 。 你的智能助手会根据时间、眼动跟踪 , 发现你多次将目光停留在餐厅门牌上 , 从而判断你在寻找餐厅 。 这时通过计算机视觉和人所处的位置信息 , 大众点评的「餐厅推荐」智慧技能被触发 , 每一个商家的招牌旁都出现了餐厅介绍/评分等信息介绍 , 而根据你的消费记录 , 你收到了一家个性化推荐的西餐厅 。 落座后你接过服务员递来的菜单 , 这时通过对「菜单」的识别和对「餐厅场景」的识别 , 大众点评的「美食推荐」智慧技能被触发 , 智能助手将你眼前菜单上的菜名和网上食客的评价做对比 , 帮你找到了你感兴趣的菜 。
在之前 , 我们需要从手机上打开大众点评 app , 输入信息搜索、对比 , 才能获得自己需要的信息 。 而在空间感知互联网 , 通过眼镜的视觉、听觉 , 用户做最少交互就可以快速获得自己需要的信息 。
增强现实眼镜的背后隐藏着一把划开新时代的锋利尖刀——一个全新的价值网络:用户不再通过应用商店下载安装 app , 而是将通过眼镜和智能助手直接获取信息 。
声音和视觉:信息入口的迭代 摄像头、传感器以及各种基于地理位置的信息 , 共同构建了复杂的空间感知互联网 , 而检索、处理这些信息 , 同样需要智能手机时代逐渐成熟的两个技术:语音和视觉搜索 。
从数据来看 , Gartner 研究表明今年 30% 的互联网搜索都通过非文字输入完成的 。 在语音搜索方面 , 如今谷歌的 20% 的搜索是通过语音完成 , 甚至有研究推测今年全互联网搜索可能语音搜索占比将达到 50%(Quoracreative) 。
视觉搜索方面 , 虽然诞生更晚 , 但是据福布斯报道 , 62% 出生在 1980-1995 年的年轻人将视觉搜索技术的需求排在的其他技术之前;同时视觉搜索市场规模今年已经超过 210 亿美金 , 已经使用视觉搜索的电商 2021 年预计营收将因此提升 30% 。
智能音箱助推了语音搜索的流行 , 行业排头兵亚马逊在 Echo 音箱进入 10% 美国家庭后 , 也开始了智能眼镜的布局 。
亚马逊做了两件事 。 2019 年年底亚马逊推出了带有语音助手的眼镜框 Echo Frames 。 虽然 Echo Frames 可以当成蓝牙耳机用 , 但它和耳机不同的是 , Echo Frames 是一款人们全天佩戴的产品而不是听声音时才会佩戴 。 Echo Frames 也无法替代耳机 , 因为镜框的语音效果远不及入耳式耳机 。
「2019科技之光」手机落伍之后,它将成为你未来十年的主力设备|极客洞察
本文插图
Echo Frames|Amazon.com
除了自己做眼镜 , 亚马逊还投资了一家很不一样的增强现实眼镜公司 North 。 North 的眼镜 Focals 不同于大多数人理解的像 Hololens , Magic Leap 这样的眼镜 , 因为 Focals 不做空间计算 , 也不显示全息影像 。 Focals 本质只是让 Echo Frames 那样的语音助手眼镜显示提示性信息 , 这就使语音助手的日常使用更加便捷了 。