英特尔■768颗芯片、1亿个神经元！迄今最强神经拟态系统诞生 |技术|人工智能|软件|

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芯东西（ID：aichip001）文 | 心缘
更智能的计算系统已经出现！
芯东西3月19日报道，今天，英特尔公布其迄今为止最大规模神经拟态计算系统Pohoiki Springs ，包含1亿个神经元！这一大小，堪比小型哺乳动物的大脑容量。
英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies表示：“Pohoiki Springs将我们的Loihi神经拟态研究芯片扩展了750倍以上，同时可在低于500W的功率水平下工作。 ”

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Loihi ，一座夏威夷海底不断喷发的活火山，每一次喷发都会扩大夏威夷岛的范围。
三年前，英特尔以这座火山命名了其模拟大脑运行机制的新型神经拟态芯片。
这寄寓了英特尔对神经拟态计算的深切期望，希望它能像火山般通过不断自我学习拓展疆域，以超低功耗提供更强的人工智能能力。
如今，神经拟态计算已被普遍看作是解决人工智能等计算难题的重要路径。著名研究机构Gartner预测，到2025年，神经拟态芯片有望取代GPU ，成为先进人工智能部署的主要计算架构。
与传统处理器相比，英特尔Loihi芯片速度快1000倍，能效高10000倍。
英特尔今天公布的Pohoiki Springs进一步扩展，将768颗Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小的机箱中，形成了一个更强大的机架式数据中心系统。

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▲数据中心机架式系统Pohoiki Springs
这一系统将提供给英特尔神经拟态研究社区（INRC）的成员，以扩展其神经拟态工作来解决更大规模且更复杂的问题。
从第一颗Loihi芯片诞生到如今发布最大神经拟态系统，英特尔神经拟态计算研究如何起步？
如今各种计算架构百家争鸣，英特尔神经拟态计算的技术特点是什么？它致力于解决哪些核心问题，又克服了哪些技术挑战？
同样是支持大规模运算任务的前沿计算技术，神经拟态系统与量子系统有哪些不同？
随着1亿个神经元的Pohoiki Springs系统问世，神经拟态计算发展到什么阶段？英特尔是否已有明确的商业计划？
今天早上，英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies接受芯东西等媒体的线上采访，对上述问题进行一一解答。 Mike全面解读了英特尔神经拟态计算的研究进展、技术特性、应用示例与所面临的商业化挑战。
Mike告诉我们，英特尔不打算做面向特定应用的专用芯片，而是希望能让神经拟态计算实现和冯·诺依曼架构相似的通用性。
“就我们而言，距离将产品推向市场，我们还将等待数年。 ”Mike说。
一、像大脑一样聪明的自主学习芯片，灵感来自交换机和摇头娃娃？想想你是怎么认知事物的？大脑神经网络通过脉冲传递信息，根据脉冲时间调节突触强度或突触连接的权重，并把这些变化存储在突触连接处。
大脑神经网络与其环境中多区域之间相互作用，就产生了种种智能行为。它能同时学习语音任务、视觉任务、决策任务、操作控制等许多任务，并且仅仅消耗非常低的能量。

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在自然界，很多昆虫大脑的神经元远低于100万个，就能做到实时视觉跟踪物体、导航和躲避障碍物。
那么在硬件层面上，能不能复制大脑神经元组织、通信和学习方式，打造出一种更智能的系统呢？
这种颠覆传统计算机架构的新型计算模式，就是神经拟态计算。