产品经理：数据产品经理的起源&与产品经理的差异( 二 ) |人生第一份工作|技术|算法|

2. 产品转岗大部分公司采取现有产品经理兼顾数据产品应用化的工作，转岗的节奏大致是：数据可视化>数据指标>指标字典>埋点设计&管理>数据分析。到数据仓库这个层面，才算初步完成了数据产品经理的转岗。
3.角色职业化往更高级一点的数据产品经理上走，需要深入到数据底层的生产、采集、管理工作。
接上面的连接就是：数据分析>数据仓库>数据采集/清洗（掌握Python\SQL等技能）>算法&推荐（当然也被延伸出来算法/推荐产品经理）。
到了算法和推荐层面，是目前数据产品经理的最高级。能够精进数据、优化算法、精准推荐，把握并实现前端业务场景的商业价值最大化。
四、与产品经理工作的区别通过以上的数据产品经理起源和发展阶段这些底层背景的整理，就很容易归纳出与产品经理的不同之处在哪里，工作侧重点在哪里，应该掌握什么样的技能，怎么规划自己的转岗之路。
1. 需求关注点不一样产品经理承接的是需求方的页面/功能设计需求，关注的是产品前端体验是否良好、页面/业务逻辑是否合理或无误；最终产品经理交付的是需求文档（PRD），对版本的跟踪、迭代、维护；
而数据产品经理承接的是需求方的数据获取的需求，关注的是采取何种方式获取所需数据、不同数据在数据仓库的管理方式、结合业务给出合理的数据分析、以最佳的图表可视化出来；最终数据产品经理交付的是最新版本的指标字典，对数据指标的定义、管理、优化；
2. 工作流程不一样产品经理面向的是一个个页面开发和功能实现的工作任务，开发任务是确定的，产出的页面可量化，工作量会由实现方式和逻辑有个增减变化；
数据产品经理面向的是一项数据开发的工作任务，由“是否为新数据需求”来判断是否需要开始一项数据开发的工作任务，因为获取数据的难易程度不同，尤其是涉及到算法类的，所以工作量不容易被量化，工作流如下图：

本文插图
3. 具备知识/技能不一样产品经理所需技能：

本文插图
除了上述知识/技能，数据产品经理更为侧重以下知识/技能点：
a. 计算机语言层面：熟练使用MySQL ， SQL、Hive等语言；
b. 熟悉数据生产加工流程：数据采集，数据预处理，数据存储，数据分析，数据挖掘，数据可视化，数据服务产品化；
c. 需要了解的各类技术理论及发展趋势

了解主流大数据产品及分布式大数据技术，如Hadoop(HDFS和MapReduce) ， Hive等；
了解主流大数据编程语言，如phthon、R、MongoDB等；
了解主流BI产品，如Tableau、saiku、kylin、BDP、growingIO、神策等；
了解数据仓库技术及理论，并对其发展趋势有深入了解；
了解数据分析，数据建模和数据挖掘技术及理论。

好了，关于数据产品经理的123现整理到这，后续相关数据产品实战的经验再逐一剖析吧~
本文由 @ 陈爱雯原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。
题图来自Unsplash ，基于CC0协议。
2年初级数据产品经理
【产品经理：数据产品经理的起源&与产品经理的差异】给作者打赏，鼓励TA抓紧创作！

产品经理：数据产品经理的起源&amp;与产品经理的差异( 二 )

产品经理：数据产品经理的起源&与产品经理的差异( 二 )