产品经理:数据产品经理的起源&与产品经理的差异


数据产品经理 , 起源于“数据中台”概念 , 并与产品经理相比 , 在需求关注点、工作流程、知识技能等方面产生了一定的差异 。
产品经理:数据产品经理的起源&与产品经理的差异
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在前面的几段产品工作经历中 , 都参与公司的数据平台的产品搭建工作 , 在今年开年的2个月时间又支援了某大型志愿平台的疫情数据产品 , 几乎都被问到:产品经理和数据产品经理的区别在哪里?如果我转岗应该要补充哪些技能呢?
现在 , 我们来剖一剖数据产品经理的兴起和两者之间的差异点 。
一、数据产品经理的兴起:起于数据中台 数据产品经理的兴起 , 起源于各大互联网企业提出的“数据中台”的概念 。
数据中台是指通过数据技术 , 对海量数据进行采集、计算、存储、加工 , 同时统一标准和口径 。 首次进入人们视野的是2018年“腾讯数据中台论” , 而后阿里巴巴首次提出“数据中台”的概念 , 主要为了应对双十一这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂业务系统的解耦问题 。
数据中台帮助解决了3个问题:

  1. 数据体量大的互联网公司容易形成数据孤岛、多源异构数据的情况 , 形成历史已久的数据难治理、难统一、难共享等问题;
  2. 在海量的结构化和非结构化的数据中 , 发现业务价值 , 并通过大数据、智能技术价值验证 , 驱动业务增长或拓展新业务线 , 将数据能力抽象为解决方案;
  3. 对于大公司来说 , 数据中台更重要的是可以提升人及组织的生产效率 。 一个数据全面、技术能力过硬、可以统一调用的数据中台为业务线提供统一支持 , 提升管理效率和组织运作效率 , 促进业务更敏捷灵活 。

二、前中后台的分工 字面上理解 , 前中后台是分工不同的端口 , 前台是面向用户操作体验产品的端口 , 后台是面向业务的数据开发、业务逻辑的端口 , 中台是面向数据源的集成、管理的端口 。
在前后台中产生一个中台 , 主要作用是能够及时响应前端业务的数据需求 , 减少后台开发的时间成本 , 与此同时也和后台数据开发保持协同一致 。
举个生动的比喻 , 数据中台就好像生鲜配送的前置仓 , 为了让生鲜产品最快速度最新鲜状态到达消费者手中 , 设置了附近方圆公里的配送前置仓 , 离消费者更近 , 更快响应消费者需求 。
前中后台的工作结构图 , 了解三层之间的工作协作关系:
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数据中台的工作结构图 , 了解中台工作内容及工作环境:
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数据中台开发团队 , 了解工作环节、不同角色人员及对接关系:
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数据产品经理知识框架 , 了解工作内容、工作职责:
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三、数据产品经理的发展阶段:先技术后产品 1. 技术替补 当中需要应用到产品化的基本能力外 , 更需要对数据的采集、处理、分析、应用的能力 , 如:爬虫采集数据、埋点设计、数据清洗、数据抽取、数据指标体系、指标字典、数据可视化等 。
先技术后产品 , 前期这部分工作大都是从内部开发团队中抽取出来应对的 , 如数据仓库师、数据挖掘、数据分析等相关角色来进行支撑 。
这部分工作进行到后期 , 需要向数据应用输出了 , 开发人员开始消化不了产品思维的东西 , 无法实现业务场景化、目标人群分析、产品结构化&页面化 。 这个时候才提出岗位角色:数据产品经理 。