Alter聊IT@外媒称百度AI领跑全球,一场“战疫”告诉你为什么( 三 )
百度为何被外媒视为“全球AI领导者”
需要指出的是 , 参与到这场智能战疫中的企业远不止百度一家 , 为何百度会成为外媒关注的焦点?
或许可以在两个方面给出合理解释 。
一是百度AI的技术优势 。
2019年末的GLUE榜单上 , 百度的ERNIE预训练模型独占鳌头 , 不仅以9个任务平均得分突破90大关刷新了GLUE榜单的历史 , 还将微软MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一众国际顶级预训练模型甩在了身后 。
通用语言理解评估基准GLUE一直是自然语言处理领域最权威的排行榜之一 , 涵盖自然语言推断、语义相似度、问答匹配、情感分析等9大任务 , 业已成为衡量自然语言处理研究进展的行业标准 。 GLUE排行榜 , 也在一定程度上成为衡量自然语言处理预训练技术水平的重要指标 。
在技术为王的互联网世界里 , 站在自然语言处理潮头的百度自然会吸引外界的关注 , 百度AI的应用方向、领域和规模 , 也就成了判断行业趋势的风向标之一 。 特别是在新冠肺炎疫情正在冲击全球人民正常的生活秩序时 , 百度的模式和经验预料之中的成了国外媒体和企业“抄作业”的对象 。
二是百度AI的开放姿态 。
并非是所有的国家都有谷歌、百度这样的科技巨头 , 也不是所有的科技大厂都能在AI领域占据一席之地 , AI能否成为一种通用方案超越国界?一个直接的例子 , 百度AI战疫的诸多应用并非全部源于百度的一己之力 。
前面提到的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统” , 属于连心医疗在百度飞桨平台上的开源项目 , 并且已经向外界免费开放;
中国移动免费开放的“小One易统计”工具 , 采用了百度地图及百度大脑的OCR身份证智能识别技术 , 能够完成人员位置信息、健康情况统计工作 , 解决了小区、超市等场景流动人员信息统计难的问题;
大连厚仁研发的 “出口成章”APP , 为全国600万学生用户和20万语文教师用户提供体系化、个性化、自适应的在线课程和直播课堂服务的移动端应用 , 百度大脑同样扮演了幕后的角色 , 提供了免费算力资源、语音识别技术接口 , 以及专门的定向服务和对接通路 , 来保障中小学生流畅稳定地在线学习 。
类似的应用还有很多 , 几乎覆盖了自然语言处理、语音识别、计算机视觉、自动驾驶等所有热门的AI技术领域 , 也对外演示了人工智能的另一种可能:AI不是某个国家、某个企业的专利 , 而是一种技术底座和通用资源 。 同时对于一家技术型公司而言 , 开放恰恰是奠定领导者地位的必经之路 。
本文插图
关于百度选择开放姿态的原因 , 王海峰曾多次向外界阐述这样一个观点:“工业大生产的技术有非常强的通用性 , 这些技术也呈现出一些显著的特征 。 所以 , 我认为一个技术同时拥有标准化、自动化和模块化的特征 , 可以影响各行各业 , 就具备进入工业大生产阶段的一些基本前提 。 ”
那么 , 也就不难理解百度频频被外媒点赞的原因:既是国外值得学习的中国抗疫经验 , 同时百度在抗疫过程中沉淀的AI应用经验 , 也给中国产业智能化和社会智能化积累下了的宝贵财富 。
对于前一点似乎已经没有太大的争议 , 第二点也可以看到种种趋势 , 比如人工智能、大数据中心和工业互联网已经被列入“新基建”的范畴 , 不啻是一次产业爆发性增长的良机;再比如百度新一轮的组织架构调整中 , 王海峰在内部信中表示“新基建”的号角已经吹响 , 百度将以扁平化管理提升组织效能 , 进一步推动“AI+云”战略 。
无论是外部的商业环境 , 还是百度内部战略调整 , 人工智能的赛道上的“领导者”身份绝不是一句谬赞 。
做一个总结的话:百度的智能抗疫模式与经验 , 让我们看到了一家科技巨头的担当精神和高效的执行力 , 却也只是百度AI的小试牛刀 。 在“新基建”的时代号角下 , “AI工业化大生产”正在从“涓滴”加速成为“洪流” , 不断夯实智能时代的基础设施 , 向世界输出撬动第四次工业革命的“中国经验” 。
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