Alter聊IT@外媒称百度AI领跑全球，一场“战疫”告诉你为什么

3月18日，国际科技媒体Gigabit发表了一篇题为《百度如何悄然成为全球人工智能的领导者》的文章，讨论了百度在人工智能领域的战略布局，并特意引述了百度CTO王海峰的观点：
“和以往几次工业革命的驱动技术一样，人工智能正在呈现出工业大生产的特征，例如标准化、自动化和模块化。 ”科技媒体PYMNTS也在3月18日报道了百度的AI技术，并在文章中指出：COVID-19的大流行让越来越多的用户寻求在线医疗服务，百度的计算机视觉、自然语言理解和语音识别技术有着不可小觑的潜在价值。
再稍早一些的时候，《麻省理工科技评论》发表了题为“百度如何运用人工智能抗击疫情”的报道，系统盘点了百度AI在病毒分析、实时筛查、辅助诊疗、大数据分析等方面的应用成果，并指出AI的应用规模是传染病史上前所未有的。
正如Gigabit在文章中所提到的，以往提到AI时往往会围绕亚马逊、谷歌等进行讨论。如今亲历了抗疫一线的海外科技媒体们，显然对中国的互联网巨头有了新的认知，百度等中国本土科技企业在抗疫中发挥的作用，中国企业在人工智能领域的成绩，正在以“中国抗疫经验”的方式在全世界传播。
同时海外媒体关注焦点的转变，以及百度AI等在抗疫过程中的开创性探索和规模化应用，也为我们带来了新的思考：人工智能正在与物理世界建立紧密的连接，这将为世界带来怎么样的改变？我们将复盘百度AI的全面“战疫” 。

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某种程度上说，麻省理工科技评论等海外媒体为我们提供了审视中国“科技抗疫”的新视角，毕竟人工智能的落地已经相当广泛，不少人对AI测体温、迁徙大数据等应用已经习以为常，外媒的感知不失为客观总结这场全面战疫的线索。
沿循这样的逻辑来复盘百度AI的应用，可以梳理成四个维度，即病毒分析、疫情防范、医疗诊断和复工复产，几乎每个维度都给外界留下了深刻的印象。
1、病毒结构分析的时间战。
由于COVID-19新冠病毒有着难以预测、传染性强的特征，学术和医学界普遍认为分析病毒结构，并全力进行疫苗研发应当是抗疫的首要任务。
但挑战在于， RNA序列有着丰富的空间结构， RNA 二级结构预测需要三次方时间复杂度的算法，如果序列长度翻一倍的话，就要付出8倍的计算时间。冠状病毒的基因组又是所有 RNA 病毒里最长的，即便是最快的经典算法完成3万个碱基的预测，也需要至少55分钟的等待时间。
1月30日的时候，百度向从事抗疫工作的全球科研医疗团队免费开放了LinearFold 线性时间算法，以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，仅需27秒就能解出新型冠状病毒全基因组的 RNA 二级结构，节省了两个数量级的时间。
为此麻省理工科技评论在报道中毫不吝啬的指出：“快速进行病毒结构分析可以大大缩短设计具有更高稳定性和更好效力的潜在mRNA疫苗所需的时间，从而为挽救千万人生命提供了机会。 ”
2、疫情防范相关的速度战。
防疫的关键在于阻止疫情的扩散，对于一个有14亿人口的国度而言，每天的流动人口动辄数亿人次，单凭人海战术已经很难应对这样的挑战，而AI的价值恰恰在于解放了人力并发动了一场速度战。
令人印象深刻的是，百度地图在第一时间上线了迁徙大数据平台，客观地呈现了各个城市的迁徙、交通、人流等状况，为公众、媒体、政府提供了全面、立体的大数据服务，让疫情防控举措建立在科学的数据基础上。截止到3月15号的时候，百度地图迁徙大数据等平台已经提供了超过22.4亿次的服务。