钛媒体APP@AI抗疫时刻中，中外的异与同

本文插图
图片来源@视觉中国
文｜脑极体
先来聊一聊他国AI在防止传染类疾病传播，到底发挥了哪些作用。
AI从未消失，它只是以另一种形式出现
在AI全面下沉到产业的今天，缺席医疗自然是不可能的。
只不过和新冠疫情比起来，流感给美国、欧洲等国家带来的威胁，可能更真实一点。
根据美国疾病预防中心（CDC）统计，去年冬天，全美国已经有8200人死于季节性流感， 1500万人感染，超过18万正在住院，各地的医疗机构都在加班加点地工作。
【钛媒体APP@AI抗疫时刻中，中外的异与同】因此，在预防其他传染疾病上，或许才能更真实地见到AI的面貌。
简单总结一下，主要体现在四个方面：
1.舆情监测预警。
其实早在新冠疫情大爆发之前， 12月30日，波士顿儿童医院(Boston Children's Hospital)的自动健康地图系统，就发布了中国境外首次有关这种新型冠状病毒的公共警报。
这套系统就得益于人工智能技术自然语言处理的支持。
通过扫描在线新闻、社交媒体报道和政府报告，寻找传染病爆发迹象的早期预警系统，并将预警的严重程度分为5级（新冠被定为3级），从而可以帮助WHO等在语言障碍可能出现的情况下率先洞察疫情。
智能抓取，是不是很容易联想到搜索引擎爬虫？
没错，这正是谷歌自上世纪90年代以来的核心技术。而早在2008年，谷歌就推出了流感趋势服务（Google Flu Trends），通过搜索流感症状的模式来发现流感爆发。
通过过去5年中已经完成的数10亿次搜索。，将与流感相关的查询（比如“咳嗽”或“发冷”），与美国疾病控制与预防中心的历史流感数据进行匹配，然后利用这些查询来预测未来可能的情况。
比如2008年1月28日，关于流感的查询数量趋势上飙升。两周后，美国疾病控制与预防中心报告称流感感染病例出现上升，并让医疗行业在流感季到来时做好准备。

本文插图
2.药物或疫苗研发。
我们都知道，中国科学家正在加班加点地研发疫苗，其中，科技企业开放的超大算力就起到了至关重要的效果。
而海外利用AI研发药物或疫苗的尝试也早已有之。
美国国家过敏和传染病研究所（US National Institute of Allergy and Infectious Diseases）就资助了一项研究，由南澳的弗林德斯大学（Flinders University）借助一个名为“配体搜索算法（Search Algorithm for Ligands ， SAM）”的人工智能程序来设计药物。
研究者将数万亿种不同的化学化合物输入SAM ，它会筛选出自己认为可能是最好的人类免疫候选药物。据说，由SAM独立设计的疫苗可以抵御流感病毒，并且已经开始在美国进行临床实验。
3.追踪病原体轨迹。
在预防或遏制传染疾病爆发的过程中，一项极为重要的任务，就是准确找出携带病毒的病人，或者动物。
许多新兴的传染病都是由动物传染给人类的，因此，利用机器学习来检测野生动物习性并判断它们的免疫风险，就成了研究者关注的对象。
比如美国卡里生态系统研究所就针对2000多种啮齿类动物建立了一套庞大的数据库，并训练AI认知它们的生活历史、生态环境、行为、生理特征和地理分布情况。并成功通过该模型，发现了超过150种新的潜在啮齿类动物和超过50种新的活跃型动物，可能携带多种病原体并传染给人类。
由此，可以绘制出影响各种疾病的啮齿类动物分布，以及容易被新生寄生虫和病原体传染的热点地区，以便实现疾病的早期预警监测。