脑极体：今日之AI，能否回应“中文屋”的质疑？

近年来人工智能与产业端的对撞，使其变得越来越务实。此时回忆起2016年被阿尔法狗碾压的恐惧，恐怕大多数人都会露出“想太多”的微笑。
但偶尔地，我们也可以从实用主义中短暂地抽离一下，来探讨一些“务虚”的命题。比如思考一下， “如果机器有思维” ，会发生哪些变化。
机器是否拥有思维，一直是科学界和哲学界都很关注的命题。
计算机理论的先驱图灵就认为，机器可以思考。在著名的图灵实验中，只要测试者分不清问题的回答是人给出的，还是机器给出的，就说明机器和人的理解能力是没有区别的。
当然，这一观点在人工智能发展的数十年，屡屡受到反驳。其中最著名的就是“中文屋实验” 。
1980年，美国哲学家约翰 · 赛尔（John Searle）在《心灵、大脑与程序》这篇论文中，提出“中文屋论证”思想实验，认为机器不可能真正达到人那样的自主意识，即使它通过了图灵测试。
图灵与赛尔，到底谁的观点才预言了人工智能的终极未来呢？
探寻思想：洞察机器智能的灵性之窗
首先，有必要先解释一下，今天我们探讨机器人是否能具备思维，到底有何意义？
当然，并不是为了预测《西部世界》到底会不会真实上演。
一方面，伴随着人工智能的广泛落地， “智能”“智慧”等词语已经成为了绝大多数人生活中的一部分。今天，我们谈起智慧城市、智能手机、智能家电等如数家珍，但何种机器能力的表现可以称之为“智能” ，现有的城市与云端的城市之间正在被技术划分成不同的疆域。
举个例子， “中华酷联”时代的智能手机与今天“华米OV”推出的智能手机，尽管拥有着同样的名字，但在功能、内涵上早已潜移默化的方式发生了变化。 “名不正则言不顺” ，想要让AI接下来能够更合理、广泛地发展，让更多普通人为即将出现的智能大爆炸做好认知上的准备，那么适当、准确、哲学层面的概念定义，就成了必要前提。

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此外，算法的精进、算力的突破，以及各种关联技术的兴起，为人工智能的爆发奠定了基础。但需要注意的是， AI在技术层面依然存在许多不足之处。
其中最为人所遗憾的，就是目前仍处于“弱人工智”阶段，也就是AI只能在功能层面模拟一些人类的智慧行为，但不具备泛化、思考、认知等高级智能，这也大大限制了其应用场景。
举个例子，一个被训练为识别苹果好坏的机器，就无法再认识其他物种了，除非重新进行训练。
当然， “形似神难”的困扰很早就为研究者所重视，在众多难题之中最核心的，就是人工智能是否具备获取语义，即理解能力。
简单来说，就是再聪明的狗，也只能根据主人的“命令”做出对应的动作，而并不是因为它理解了主人语言中每一个词的意思。当狗具有思维会怎么样？科幻动画《瑞克和莫蒂》中能统治星球的赛博小狗了解一下。

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从理解符号到理解意义，思维能力的引入，有可能让AI摆脱当下的技术困境，向真正的强人工智能进发。
机器的意识：中文屋在拷问什么？
既然机器是否具有意识，决定了机器智能的潜能是否充分发挥，那么对其表示质疑的“中文屋论证”到底在拷问什么？
这个思维实验，简单来说，就是让一个只会英语的人接收全部由中文写成的纸条，同时给他一本中文翻译程序，以及充足的稿纸和笔，最终他能够自己把纸条上的文字翻译成英文，再将自己的答案翻译成中文送出去。
这种情况下，屋内的人能够对中文问题对答如流，但他同时也对中文一窍不通。