#钛媒体#从一部电影,看大数据对生意的意义( 四 )
当然 , 同时辅助的 , 还有传统的线下活动、线上口碑广告投放等等 。 在这种战略战术之下 , 这个案子仅仅在三个月后就收到了效果:在汽车第三方平台的公开统计中 , 该款车的销量冲上榜单 , 超越了过去传统营销的成绩 。
可见 , 专家团队+数据决策系统的出现完全改变了传统行业的单一玩法 , 连最“难”的汽车行业 , 也能改变与升级营销战术 , 从而突围 。
3. 微观执行:如何于百万人中快速确定12个场景营销创意?
随着媒体渠道增多 , 人群兴趣破碎 , 大创意终于走向了碎片创意 。
在时趣服务某手机品牌的案例中 , 主要是想传递“视频防抖”的功能 , 但这个功能往往只局限在专业的极限运动中(如跳伞)等 , 虽然极限运动类创意也会取得不错的成绩 , 但始终无法打动品牌真正的目标消费群 。
为此 , 要激发用户对“视频防抖”的需求 , 就需要庞大的数据支持 , 去分析消费者在日常生活领域的各个视频“防抖”需求 , 并通过这些真正的需求将核心创意打碎成不同的创意 , 去影响不同的圈层 , 真正让手机“防抖”走入普通消费者的认知中 。
本文插图
于是在这种需求下 , 最新的大数据技术可以通过海量的数据快速分析出了百万消费者12种常见的“视频防抖”运用场景 , 并根据场景的特殊性算出匹配度更高的KOL , 最终为品牌产出了12支创意 , 完成了出色的传播效果 。
这样的组合下 , 营销项目的落地模式就是在数据算法的帮助下 , 为品牌提供有数据支撑的“品牌策略”、“消费者画像”、“创意内容”、“媒介选择”、“战役监测、复盘”等方面的服务 。
在未来 , 我们相信营销的趋势是「谁的洞察更准确 , 通过洞察产生的内容更多 , 内容节奏更快」将会成为营销比拼的关键所在 , 数据和算法将在其中发挥巨大的价值 。
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