「6G」5G未完又来6G?一文读懂全球各国如何抢跑6G赛道
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本文为「海派第一线」系列第8期 ,「海派第一线」系列聚焦全球海外科技及互联网行业的一线动态 。
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今年3月17日 , 第二届全球6G无线峰会将在芬兰举行 。 该峰会从去年开始 , 聚集全球各国的专家、学者 , 探讨6G的概念与世界各产业发展对6G的需求 。 作为全球著名通信厂商诺基亚总部所在国 , 芬兰已将其北部最大的城市奥卢作为其6G的研发中心 , 希望利用诺基亚的行业优势与研究人员的学术优势在6G领域取得领先地位 。 那么 , 究竟6G与5G有什么区别 , 要解决的核心问题是什么?各国在这个新兴领域又有哪些重要动作?
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万物互联 , 6G将使人们“摆脱”智能手机
在首届6G无线峰会上 , 研究者们发布了《6G无线普世智能的关键驱动因素与研究挑战》(Key Drivers and Research Challenges For 6G Ubiquitous Wireless Intelligence) , 探讨了6G希望解决的、5G所不能解决的挑战 。
首先是速度和频谱 。 5G使用的是毫米波 , 比4G使用的波长短很多 , 较短的波长意味着5G可以比4G更快地传输大量数据 , 而6G的更高频率除了提供明显更好的吞吐量外 , 还将实现比5G更快的采样速率 , 因此 , 可以认为 , 6G将带来比5G更快捷的速度 。
与5G运行的常用GB级别的速度相比 , 6G有望支持每秒1TB(Tbps)的速度 。 这种级别的容量(Capacity)和延迟(Latency)将是前所未有的 , 并将扩展5G应用的性能与范围 , 以支持无线识别、感测和成像领域中越来越多的创新应用 。
此外 , 5G时代 , 移动边缘计算(MEC)被认为是5G网络的补充 。 但是到了6G时代 , MEC将内置于所有6G网络中 。 也就是说 , 到部署6G网络时 , 边缘和核心计算将更加无缝地集成为组合的通信/计算基础架构框架的一部分 。 随着6G技术的投入运营 , 许多优势将会凸显出来 , 例如6G将大大推动人工智能新系统的发展 , 同时创造很多人工智能领域的新应用 。
在应用方面 , 研究员们认为 , 6G将使人们完全摆脱智能手机的使用 。 现在我们的大多数数据都是使用智能手机来读取与消化的 。 而在未来 , 一切都将可以被连接 , 并且每一个物体都将由数据驱动 , 拥有极强的数据处理能力和标准的增强现实接口 , 在需要时会弹出 , 实现万物互联 。 因此 , 智能手机的概念将逐渐消失 , 取而代之的将是新一代的人机交互界面 。
在5G时代 , 5G技术的重点是创造一个全面的感知系统(Perceptual Sensory System) , 让人们更快速、有效的获取信息 , 使用智能工具 。 而在6G技术的支持下 , 一个整合的、有感知与反馈能力的神经系统(Perceptual Nervous System)将被构建 。 这个系统将整合更强大的人工智能的能力以及无线智能感知体系 , 将从而让整个人机交互系统提供智能反馈的效率、精准性更高 。
例如 , 在5G网络的普及下 , 汽车与交通行业正在经历新的变革 。 几种标准应运而生:例如专用短程通信(Dedicated Short-Range Communications)和车联网(Vehicle to X) 等等 。 但是大量的数据需要在车辆高速行驶时的极短往返时间进行通信共享以实时更新路况和危险信息 , 并更新高精地图 。 在6G网络的带宽和速度下 , V2X技术可以得到更有效地连接与发挥 。
在智能医疗方面 , 5G为人们带来了丰富多彩的物联网健康监控方案 , 可以监控如温度、心率、葡萄糖水平等 。 但自动反馈系统的功能需要具备超高的安全性与可靠性 , 以及完备的通讯体系 。 相比于5G , 6G将带来更完备的通信基础设施 , 助力智慧医疗领域实现进一步突破 。
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