『读芯术』不能错过!跟踪数据的Python技巧
全文共2115字 , 预计学习时长7分钟
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了解如何运用Python的某些数据对象 , 有利于保持井然有序的状态 , 避免在处理数据科学项目中的大量数据时出错 。
在数据科学项目中 , 有时想跟踪数据信息 , 或者希望灵活、快速、轻松地更新数据的全新输入 。为此 , 小芯整理这篇文章 。 在本文中 , 你将学会:· 在执行loop命令时 , 跟踪索引 · 更新全新的dictionaryitems函 · 使用可重用对象记录新信息我们将从这些问题入手 , 详细介绍如何使用Python工具解决问题 。希望这种方法能有助于这些工具在代码中应用位置的可视化 。1、一边执行Loop命令 , 一边跟踪假设有一张好友姓名列表 。 既要遍历列表 , 又要跟踪计数 。 该怎么做?使用enumerate即可 。2、更新DictionaryItems函数:
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假如正在使用dictionary函数以跟踪首句中的单词及字数 。sent1={'love':1,'hate':3
但进行到第二句时 , 你想要用新语句更新先前的dictionary函数 。sent2= {'love':2,'flower':1}
{'love':3,'hate':3,'flower':1}
该怎么做?要是有些工具能助你轻松完成 , 岂不是很好?如果正好需要这类工具 , collections.Counter正中下怀 。 collections.Counter 这一类允许集合中多个元素的存在fromcollectionsimportCounter
bag_words = Countersent1 = {'love':1,'hate':3}bag_words.update(sent1)sent2= {'love':2,'flower':1}bag_words.update(sent2)bag_words
Counter({'love':3,'hate':3,'flower':1})
太好了!现在 , 当你从其他语句中收集到更多信息时 , 便可以很容易地更新单词包 。 可以运用len找出语句中有多少唯一单词 ,>>>len(bag_words)
3
或者 , 可以运用 sum计算语句中的单词总量 ,7
3、运用Namedtuple定义可重用对象想跟踪有关朋友的信息列表 , 为他们的生日做准备 。 由于暂时无可用信息 , 因此首先需要创建一个占位符 , 以便之后在其中输入信息 。 如果要记录凯特(Kate) 的生日、最喜欢的食物、肤色以及是否内向 , 可以这样做:>>>Kate = Friend('Feb','cake','pink', True)
此外 , 如果记不住她的生日 , 可以调用>>>Kate.birthday
'Feb'
Python中的类对象可以实例化凯特 , 但是创建一个Friend类来保存简单信息 , 很耗费时间 。 在此情况下 , namedtuple是个不错的选择 。 namedtuple允许记录定义一个可重用对象 , 确保使用正确的归档名称fromcollectionsimportnamedtupleFriend = namedtuple('Friend','birthday foodcolor introvert')Kate = Friend('Feb','cake','pink',True)Ben = Friend('Jan','fish','red',False)
显示有关凯特的信息:>>>Kate
如果想知道本 (Ben) 是内向还是外向 , 可以调用>>>Ben.introvert
False
使用 nametuples , 用户可以轻松地重用同一对象以实例化新信息 。认真阅读并实践 , 你将学会运用enumerate、集合推导(set comprehension)、Counter 和namedtuple 来跟踪信息 。
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希望本文能丰富数据科学工具包 , 为大家提供更多有用的知识 。
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