#传染病#疫情复盘：以零售药店数据为例看如何利用大数据示警未知疫情 |大数据|投资|武汉|

自去年12月1日——报道的武汉首例新冠患者发病日以来，已经过去了将近3个月的时间。我国的疫情也经历了从武汉迅速扩展至全国，然后回缩至湖北尤其是武汉等重点地区的阶段。
本次疫情造成的损失难以计量，如何将下次疫情消灭在初发阶段是全社会都在思考的问题——大数据被屡屡提及。中央也在2月14日召开了专题的会议，明确提出我国要建立疫情控制体系，大数据被赋予重任。
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作为我国医疗卫生系统的毛细血管，零售药店理应处于疫情示警的核心位置
关于如何将大数据用于疫情示警，大部分人理所当然的将眼光投向公立医院。有人提议更加紧密的连接疾控中心与临床医院，有人提议打通各级别医院数据，有人提议发挥基层医疗的作用......
但是，现阶段我国各个医院之间的数据缺乏统一标准，基层医疗在我国发展尚不完善，实施起来困难重重。而单个临床医生接触患者的人数不足，难以把控整个地区情况，也就谈不上大数据。因此，具体如何利用大数据来示警疫情，全社会仍缺乏成熟的可行性方案。
如何破局？
我们不妨从大数据的定义开始思考：麦肯锡全球研究所给出的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要突出一个“大” ，在疫情全面爆发前期，如何在第一时间获知广大人民群众的健康状况应该是示警疫情大数据的核心要素。
因此，除了医院这个病人汇集地， 40多万家零售药店理所当然的应该成为疫情示警数据的重要来源。并且，在我国的基层医疗卫生体系得到完善以前，药店甚至比等级医院更早获知人们的健康情况。因为人们面对轻微的发热、呕吐等不良症状却又是大部分传染病的前期临床表现，第一反应还是去社区的药店。零售药店可以称之为我国大健康行业医疗卫生系统的毛细血管。

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复盘武汉前期疫情：零售药店数据示警前瞻性及敏感性优势明显
如何利用零售药店的大数据来示警疫情？我们不妨复盘本次新冠疫情，看看在疫情全面爆发前期，武汉地区的零售药店数据出现哪些反常。
对去年12月份以来影响零售药店销售的重大疫情消息，我们做了梳理——这也基本是本次疫情在我国的蔓延与防控进展。
图表1 ：我国新冠疫情的重要时间点

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数据来源：公开资料，中康产业投资中心
零售药店销售的品种繁多，对某些单品而不是整体的销售情况进行监控有利于提高监控示警的敏感程度。如何选取合适的监控品种？结合新冠患者以发热为最主要的临床症状，我们认为此类相关产品可以作为疫情示警的核心产品，而酒精、消毒液、口罩等产品滞后于疫情的发展，不予考虑。
事实上，中康资讯近期对全国药店进行了一个调研：12月初新冠病毒尚未为人所知时，针对发热、乏力等症状，大部分药店会推荐消费者购买奥司他韦、连花清瘟、布洛芬等药品。无需理会这些药物对治疗新冠肺炎是否有效，作为预警，相信这些产品是合格的。
图表2：中康资讯对发热、乏力等新冠疫情临床症状的药品推荐的调研
【#传染病#疫情复盘：以零售药店数据为例看如何利用大数据示警未知疫情】

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数据来源：中康资讯，中康产业资本研究中心