「功夫AUTO」中国自动驾驶的未来：想落地，还很难，技术不够也缺钱

疫情之下，百业萧条，但无人驾驶技术却意外获得关注。
譬如在当下这场“抗疫”战争中，无人车就成了深孚众望的重要角色。
在武汉及全国各地的市区和医院，它们是街区中负责配送的“快递小车” ，是医院病区的“消毒能手” ，是隔离区里的“送餐者” 。
【「功夫AUTO」中国自动驾驶的未来：想落地，还很难，技术不够也缺钱】

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一时之间，无人驾驶的春天好像来了。即使资本寒冬、行业下行，小马智行、驭势科技仍相继宣布完成新一笔融资。
前者公布获得了高达4.62亿美元的融资，领投方为丰田汽车集团；后者虽未公布融资金额，但投资方亦是知名零部件企业博世。

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与此同时，在世界的舞台上，中国自动驾驶技术也正夺下了“铁王座” 。
2月27日，在加州车辆管理局DMV公布的“2019年度自动驾驶路测成绩单”中，百度的MPI值（每两次人工干预之间行驶的平均里程数）首次超越自动驾驶“老大哥”Waymo ，位居36家名单之首。
排行榜前十公司中，还有4家来自中国。
这一切的消息似乎都在意味着一件事：中国自动驾驶行业的“春天”来了？

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仍有“技术难题”待解
事实上，从整个行业来看，自动驾驶仍有诸如技术、商业化、资本、供应链、政策等问题，尚未解决。
从技术难度上看，武汉方舱医院里运行的无人车与人们期待的L4、L5级自动驾驶，并不可同日而语。
在“开放道路场景”方面，自动驾驶的实现难度，远远大于封闭/半封闭场景自动驾驶——前者场景复杂、参与者众多、极端案例出现概率大。
而即使在限定场景下，自动驾驶技术实现难度仍不容忽视。

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相关区域里，车辆行驶过程中面临的意外情况并不少——车辆、人员的随意穿行、乱停车等情况，都会给无人车行驶造成困扰。
“这项技术真的很难，自动驾驶汽车还要几十年的时间才能在路上普及。 ”
去年年底，自动驾驶领头羊Waymo的CEO约翰·科拉菲克曾如是表示。
商业化落地有多“南”？
在当下，自动驾驶技术的不成熟与安全隐患，同样是制约技术商业化落地、行业发展的重要因素。
即便目前中国自动驾驶企业的MPI值与美国持平，也并不代表中国自动驾驶企业能够实现规模化商业落地。
事实上，大规模商用仍需考虑成本问题。
资本方面，虽然刚有两笔融资信息公布，但放眼整个行业，并不乐观。

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疫情与行业寒冬之下，一级市场募集基金难度加大，资本更加理性。
智行者CEO张德兆表示，明年限定场景自动驾驶可能会有一些规模化落地，但性价比仍是制约大规模应用的关键。
此外，中国自动驾驶供应链不成熟、政策法规落后等问题，依旧需要时间来解决。
以激光雷达为例，即便很多厂商已将产品价格下探至1000美元以下，但仍不符合大规模商业化标准。

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而目前，中国仅允许自动驾驶汽车在部分区域进行路测，与美国加州允许自动驾驶汽车上路行驶的政策相差甚远，并不利于技术迭代。