Mobileye副总裁Erez谈蔚来算力：TOPS数字不过是过去的数值竞赛特斯拉和新造车空前的现金储备

特斯拉和新造车空前的现金储备，正割裂自动驾驶计算芯片市场。
Mobileye受到的冲击尤为明显，这家以色列公司以打包提供视觉感知芯片和算法著称，几乎斩获了汽车摄像头市场全部利润，在2017年被英特尔斥资153亿美元收入麾下。但是在2020年，国内新造车头部公司全部收获上百亿融资后， Mobileye的方案则被放弃。
蔚来、理想汽车和小鹏汽车等都在搭建自动驾驶自主研发体系，这就需要一个更开发和灵活的计算平台，承载自己的算法堆栈，而不是把命运交给Mobileye 。因此出现了，英伟达一家公司包揽新造车三强的自动驾驶芯片订单，其下一代芯片Orin被三家公司以不同形式宣布“首发” 。
不过，在Mobileye产品及战略执行副总裁Erez Dagan看来，除了特斯拉和头部公司有能力开发自己的软件算法堆栈，更多汽车公司开始意识到，建立自主算法体系的投入风险。
“除了那些资金充足的公司能够承担冒险和失败，实际上整个市场现在明白了开发整个堆栈的方案是一场高成本、高风险的游戏。 ”Erez告诉媒体， “我们看到对全栈解决方案的需求越来越大。 ”
而Mobileye的优势就在于此， Erez说， “我们做的是经过数百万车辆长期测试的项目，我们的核心解决方案已经在路上运行了十年。 ”
除了芯片和感知算法， Mobileye还沉淀了众包高精地图技术REM ， RSS决策算法等。 Mobileye CEO Amnon Shashua将此梳理为三位一体战略，包括路网信息管理?（REM?）高精地图技术，基于规则的责任敏感安全模型（RSS）驾驶策略，以及基于摄像头、雷达和激光雷达技术打造的两个独立的传感子系统。
针对Mobileye擅长的视觉体系， Amnon Shashua的要求是要自成一个感知系统，而不是一开始就把所有的传感器结合起来，做一个简单的低级融合， “我们抛开了激光雷达。这项工作真正核心是要解决独立的，端到端的仅摄像头的能力，然后再把雷达和激光雷达作为一种附件加进去。 ”
而在REM地图中， Mobileye的这项技术已经推出5年多，官方表示， REM在全球已经绘制了近10亿公里的高精地图，每天绘制的高精地图里程超过800万公里，且能够做到自主大规模地构建高精地图，而不需要人工。 “所有的数据都是来自于我们的量产车辆，而我们有着成千上万的量产车辆，我们现在正在绘制全球的地图，而所有的一切都是在云端自动完成的。 ”Amnon Shashua公开表示。
在需求和经济性之间做平衡也是Mobileye擅长的。 Mobielye副总裁Erez告诉36氪，虽然有造车公司在追求大算力，蔚来轿车ET7配置的计算平台已经达到1016TOPS ，但这只是一个落后的数字竞赛，而在量产汽车上，需要寻求处理速度、客户需求、以及成本等各个方面之间的平衡， “这是真正的汽车产品业务和宣传、作秀以及研究的区别。 ”
除此之外， Mobileye也在借助母公司英特尔的能力，加固自己的护城河，例如，英特尔将利用其XPU战略以及在硅光子领域的专长和制造能力，为Mobileye打造一套自动驾驶汽车激光雷达系统集成芯片（SoC），并于2025年投入使用。而与此同时，Mobileye也计划开发一款专门用于自动驾驶汽车的软件定义雷达（Software-defined Radar）。
文章插图
英特尔和Mobileye开发的激光雷达系统芯片，官方供图
量产自动驾驶技术的竞争刚刚开始，自研自动驾驶技术和采用Mobileye的全栈方案之间，势必会有一场持久之战。
以下是36氪等媒体与Mobileye产品及战略执行副总裁Erez Dagan对话，略经摘编：问：越来越多的汽车厂商他们都在自发自研芯片，包括像特斯拉，蔚来、比亚迪等等，您怎么看待这个事情？