体外虚拟筛选新冠药物传捷报互联网巨头提前布局AI制药( 二 ) 华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记

此外，在临床研究阶段，也可节约50%-60%的时间，每年可节约280亿美元的临床试验费用。总的来说， AI辅助药物研发与传统模式相比，时间和成本优势明显。
虽然AI制药目前尚无成熟产品投入市场，但在张丁看来：“对比人工智能的几大细分技术，机器学习、自动驾驶、AI影像等， AI制药起步最晚，尚无建树自然合理。在此背景下，一方面AI制药行业发展空间大，业务能力提升快；另一方面该领域招聘门槛实在，硕士学历起招。而且不硬性要求技术专利储备和大赛名次。同时因研发行业前期资金需求量大，大部分企业都有大厂股东背书，薪资福利也与大厂不相上下。 ”
上述中科院计算机与技术专业教授对采访人员称：“AI制药行业发展受国内药厂研发水平影响较大。我国药企新药原研能力相对保守，大多药企从事仿制药、创新药生产。由于药厂对新药研发不够重视，国内进入AI制药领域的企业寥寥无几。 ”但是， “如果AI技术能参与到以新药研发的多个环节， AI制药市场前景还是乐观的。 ”该教授补充道。
国内外巨头陆续入场
事实上，早在2016年，就有AI制药的应用案例。 2016年11月，强生与AI技术开发和应用公司BenevolentAI合作研发新药，并计划将一种用于监测婴儿睡眠行为的AI产品推向市场。同年12月辉瑞与医学影像公司IBMWatson Health（IBM沃森健康部门）达成合作，致力于AI赋能癌症药物研发。
自2017年以来， AI在制药领域的应用更是如火如荼。基于对AI制药市场前景的看好，国际制药巨头首先入场。武田在2017年6月与AI药物研发公司Numerate公司签约，开发肿瘤、胃肠病和中枢神经系统疾病的潜在小分子药物。同年7月，葛兰素史克宣布与英国AI企业Exscientia达成约4300万美元的交易。 Exscientia会使用其人工智能平台，协助葛兰素史克药厂进行10款药品研发。也是在这一年，阿斯利康与Berg Health签署合作协议，利用Berg的AI平台发现帕金森等神经类疾病的新靶点。 2018年2月罗氏以19亿美金收购肿瘤大数据公司Flatiron Health ，探索AI技术在各类肿瘤研究和治疗中的应用。
值得注意的是，国内的互联网巨头也跨界布局AI制药领域。早在2015年和2018年，腾讯两度投资晶泰科技，并于2020年7月推出首个AI驱动药物研发平台“云深智药（iDrug）” 。云深智药平台目前已与多家药企展开合作，将AI模型应用到实际药物研发项目中，其中包括筛选抗新冠病毒药物的相关研究。
2020年1月，阿里云与全球健康药物研发中心（GHDDI）合作，开发AI药物研发和大数据平台，针对SARS/MERS等冠状病毒的药物研发进行数据挖掘。去年9 月 25 日，百度创始人李彦宏牵头成立 "百图生科" 生命科学公司，采用AI技术加速新药和诊断产品的研发。
至此，即便AI技术在药物研发的运用范围越来越广。但一位不具名的一线从业者向《华夏时报》采访人员表示了他的担忧：“人脑是举二反三的，只要同一特征出现两次，就会得到新知识并运用。但现在的人工智能，需要大量数据来训练，这点与人脑差别很大。以今年大火的GPT-3为例，虽然参数量达到1750亿，规模已经接近人类神经元的数量。理论上讲，其表示能力趋近人类，但它仍有一些认知局限，即没有常识能力。同样的问题也出现在AI影像领域，其学习能力与人脑的差异至今未被明显提升。因此，我认为这是一些必须承认的工程问题，并且不能忽略或无视。尝试数据+知识双重驱动，或许是解决AI问题的一个关键。如果AI制药领域没有重视这些问题，未来研究中可能会徒增人力物力成本。 ”
截至发稿，《华夏时报》采访人员检索发现，字节跳动也开始在猎聘发帖，有意布局AI制药。虽然和处于风口的无人驾驶相比， AI制药方面尚没发展成熟。但健康一直是大众关心的问题，也许在不久的将来， AI制药技术会迎来自己的春天。

体外虚拟筛选新冠药物传捷报 互联网巨头提前布局AI制药( 二 )

体外虚拟筛选新冠药物传捷报互联网巨头提前布局AI制药( 二 )